[發(fā)明專利]多移動機器人系統(tǒng)協(xié)作實驗平臺及其視覺分割和定位方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201410152510.0 | 申請日: | 2014-04-16 |
| 公開(公告)號: | CN103970134B | 公開(公告)日: | 2017-01-18 |
| 發(fā)明(設計)人: | 袁明新;趙榮;江亞峰;夏善躍;華曉彬;申燚 | 申請(專利權)人: | 江蘇科技大學 |
| 主分類號: | G05D1/02 | 分類號: | G05D1/02 |
| 代理公司: | 南京經緯專利商標代理有限公司32200 | 代理人: | 樓高潮 |
| 地址: | 212003 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 移動 機器人 系統(tǒng) 協(xié)作 實驗 平臺 及其 視覺 分割 定位 方法 | ||
1.一種多移動機器人系統(tǒng)協(xié)作實驗平臺,其特征在于:由全局視覺監(jiān)測系統(tǒng)和多個機構相同的移動機器人(12)組成;其中全局視覺監(jiān)測系統(tǒng)包括門形支撐、CCD攝像機(8)、圖像采集卡(9)和監(jiān)控主機(10)組成;CCD攝像機(8)安裝于門形支撐上并與移動機器人(12)對應設置,CCD攝像機(8)通過視頻線與安裝在監(jiān)控主機(10)PCI插槽內的圖像采集卡(9)相連。
2.根據(jù)權利要求1所述的多移動機器人系統(tǒng)協(xié)作實驗平臺,其特征在于所述全局視覺監(jiān)測系統(tǒng)的門形支撐包括底座(1)、豎直下支撐管(2)、兩通緊固件(3)、豎直上支撐管(4)、L型連接件(5)、橫支撐管(6)和攝像機支架(7);底座(1)由底板(13)通過螺釘(14)與T型支撐管(15)相連構成,豎直下支撐管(2)的一端插在T型支撐管(15)里;兩通緊固件(3)由上螺帽(18)、兩端中空螺紋管(17)和下螺帽(16)組成,豎直上支撐管(4)的一端依次通過上螺帽(18)、兩端中空螺紋管(17)和下螺帽(16)插在豎直下支撐管(2)的另一端里面;橫支撐管(6)通過L型連接件(5)與豎直上支撐管(4)固定;攝像機支架(7)設置于橫支撐管(6)上。
3.根據(jù)權利要求2所述的多移動機器人系統(tǒng)協(xié)作實驗平臺,其特征在于所述的攝像機支架(7)由馬鞍卡(19)、螺栓(25)、托盤(21)和T型萬向支架(22)組成;CCD攝像機(8)通過緊固螺釘(23)與T型萬向支架(22)相連,T型萬向支架的底盤(24)通過螺栓(25)與托盤(21)相連,托盤(21)再通過螺栓(20)與跨在橫支撐管(6)上的馬鞍卡(19)相連;通過馬鞍卡(19)實現(xiàn)CCD攝像機(8)繞著橫支撐管(6)旋轉。
4.根據(jù)權利要求1所述的多移動機器人系統(tǒng)協(xié)作實驗平臺,其特征在于所述的移動機器人(12)由三層組成,由上至下依次為:色標板(26)、控制層(27)和底層(28);色標板(26)由基板(29)、主色標(31)和三個輔色標(30)組成,基板(29)的顏色為固定黑色;位于基板(29)中心的主色標(31)的顏色是固定藍色;三個輔色標(30)的顏色為黃色和紅色,不同移動機器人用三個輔色標(30)的不同顏色組合來區(qū)分;
所述的控制層(27)以控制電路板(34)為基礎,在控制電路板(34)上通過單排座連有五個超聲波測距傳感器(33)和無線接收模塊(32),五個超聲波測距傳感器(33)以夾角30°均衡布置在機器人前方;
所述的底層(28)以機器人底板(35)為基礎并通過左碼盤輪(37)、右碼盤輪(38)和萬向輪(36)支撐;所述左碼盤輪(37)和右碼盤輪(38)對稱設置并且結構相同,其中左碼盤輪(37)與左輪直流電機(39)相連,左輪直流電機(39)通過電機卡帽(40)、左輪碼盤測速模塊(43)和螺栓(41)固定在機器人底板(35)上,左碼盤輪(37)和左輪碼盤測速模塊(43)配合進行測速;右碼盤輪(38)與右輪直流電機(42)相連,并與右輪碼盤測速模塊(44)配合測速;機器人底板(35)上以夾角45°布置三個紅外測距傳感器(45)。
5.一種如權利1所述的多移動機器人系統(tǒng)協(xié)作實驗平臺的環(huán)境視覺分割方法,其特征在于采用如下步驟:
(1)利用CCD攝像機(8)獲取無任何物體的初始時刻背景圖像Ib(0);
(2)采集t時刻圖像I(t),計算該幀圖像的差分圖像Id(t):Id(t)=I(t)–Ib(0);
(3)對差分圖像Id(t)進行閾值分割,得到含障礙物信息的二值分割圖像;
(4)對二值分割圖像進行閉運算處理,消除障礙物區(qū)域的孔洞,以及平滑障礙物的邊界;
(5)對閉運算后圖像進行均值濾波,去除圖像噪聲,獲得精確障礙物區(qū)域,實現(xiàn)t時刻的障礙物分割,即環(huán)境分割;
(6)根據(jù)環(huán)境分割從圖像I(t)中剔除精確障礙物區(qū)域,得到t時刻的背景圖像Ib(t);
(7)根據(jù)t時刻的背景圖像Ib(t)與初始背景圖像Ib(0),通過光流法估算背景運動速度場,對背景圖像Ib(0)進行補償校正和更新;
(8)返回到步驟(2)。
6.一種如權利1所述的多移動機器人系統(tǒng)協(xié)作實驗平臺的機器人視覺定位方法,其特征在于采用如下步驟:
1)利用CCD攝像機(8)獲取移動機器人(12)運動空間的RGB彩色圖像;
2)將RGB彩色圖像轉換到YUV空間,獲取像素的色度信息——U,V分量;
3)基于U分量對色標板(26)中主色標(31)和黃色的輔色標(30)進行閾值分割;
4)基于V分量對色標板(26)中紅色的輔色標(30)進行閾值分割;
5)搜索分割后三色色標的連通域,獲得各色標的中心坐標;
6)根據(jù)各色標的中心坐標即可得到色標板(26)的坐標和方向角,進而實現(xiàn)移動機器人(12)的視覺定位。
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