[發(fā)明專利]一種智能分析算法的測(cè)試系統(tǒng)及方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201410151830.4 | 申請(qǐng)日: | 2014-04-15 |
| 公開(公告)號(hào): | CN104063313B | 公開(公告)日: | 2017-05-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 秦永濤;張波;陳冀東;宋志超 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 深圳英飛拓科技股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F11/36 | 分類號(hào): | G06F11/36 |
| 代理公司: | 深圳中一專利商標(biāo)事務(wù)所44237 | 代理人: | 張全文 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 智能 分析 算法 測(cè)試 系統(tǒng) 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于算法測(cè)試的技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種智能分析算法的測(cè)試系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù)
隨著智能化在安防監(jiān)控領(lǐng)域的不斷發(fā)展和深入,帶有智能分析功能的攝像機(jī)逐漸進(jìn)入安防監(jiān)控市場(chǎng)。目前,此類攝像機(jī)主要通過運(yùn)行自身的智能分析算法對(duì)所拍攝到的視頻進(jìn)行分析處理。智能分析算法作為行為分析和圖像處理的靈魂,其主要特征是采用計(jì)算機(jī)視覺的方法,在幾乎不需要人為干預(yù)的情況下,通過攝像機(jī)拍攝圖像序列盡享定位、識(shí)別和跟蹤,并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為,從而做到既能完成日常管理又能在異常情況發(fā)生的時(shí)候及時(shí)作出反應(yīng)。智能分析算法的功能主要有:群體行為分析、入侵檢測(cè)和運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤、滯留物和搬移報(bào)警、人臉檢測(cè)與識(shí)別、隊(duì)列狀態(tài)分析等。
然而,目前還沒有一種高效、準(zhǔn)確的方法對(duì)所述智能分析算法進(jìn)行性能測(cè)試,以評(píng)估所述智能分析算法性能的優(yōu)劣。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種智能分析算法的自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)及方法,以實(shí)現(xiàn)對(duì)智能分析算法的自動(dòng)測(cè)試,提高對(duì)智能分析算法測(cè)試的效率,以及準(zhǔn)確度。
本發(fā)明是這樣實(shí)現(xiàn)的,一種智能分析算法的測(cè)試系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:測(cè)試板、智能信息終端;
所述測(cè)試板包括:
用于運(yùn)行待測(cè)智能分析算法對(duì)指定的測(cè)試視頻進(jìn)行測(cè)試,獲取所述智能分析算法對(duì)指定測(cè)試視頻的測(cè)試結(jié)果的測(cè)試模塊;
與所述測(cè)試模塊連接,用于將所述測(cè)試結(jié)果發(fā)送到控制主板的第一連接模塊;
所述智能信息終端包括:
與所述第一連接模塊連接,用于接收所述測(cè)試板發(fā)送的測(cè)試結(jié)果的第二連接模塊;
與所述第二連接模塊連接,用于將所述測(cè)試結(jié)果與所述指定的測(cè)試視頻對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)分析結(jié)果進(jìn)行比較分析,獲得智能分析算法的性能測(cè)試報(bào)告的數(shù)據(jù)處理模塊。
本發(fā)明的另一方面,提供了一種智能分析算法的測(cè)試方法,所述方法運(yùn)行于以下系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括測(cè)試板和智能信息終端;所述方法具體為:
所述測(cè)試板運(yùn)行待測(cè)智能分析算法對(duì)指定的測(cè)試視頻進(jìn)行測(cè)試,獲取所述智能分析算法對(duì)指定測(cè)試視頻的測(cè)試結(jié)果,并將所述測(cè)試結(jié)果發(fā)送到智能信息終端;
所述智能信息終端接收所述測(cè)試板發(fā)送的測(cè)試結(jié)果,將所述測(cè)試結(jié)果與所述指定的測(cè)試視頻對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)分析結(jié)果進(jìn)行比較分析,獲得待測(cè)智能分析算法的性能測(cè)試報(bào)告。
與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明通過設(shè)置測(cè)試板和智能信息終端,測(cè)試板運(yùn)行待測(cè)智能分析算法對(duì)指定的測(cè)試視頻進(jìn)行測(cè)試,獲取所述智能分析算法對(duì)指定測(cè)試視頻的測(cè)試結(jié)果;智能信息終端將所述測(cè)試結(jié)果與所述指定的測(cè)試視頻對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)分析結(jié)果進(jìn)行比較分析,獲得智能分析算法的性能測(cè)試報(bào)告,從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)智能分析算法的自動(dòng)測(cè)試;測(cè)試過程中不易受到外界干擾,進(jìn)一步提高了測(cè)試的效率和準(zhǔn)確度。
附圖說明
圖1是本發(fā)明實(shí)施例一提供的第一種智能分析算法測(cè)試系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)圖;
圖2是本發(fā)明實(shí)施例一提供的第二種智能分析算法測(cè)試系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)圖;
圖3是本發(fā)明實(shí)施例二提供的智能分析算法測(cè)試方法的第一實(shí)現(xiàn)流程圖;
圖4是本發(fā)明實(shí)施例二提供的智能分析算法測(cè)試方法的第二實(shí)現(xiàn)流程圖。
具體實(shí)施方式
為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白,以下結(jié)合附圖及實(shí)施例,對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解,此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明,并不用于限定本發(fā)明。
實(shí)施例一
圖1示出了本發(fā)明實(shí)施例一提供的第一種智能分析算法測(cè)試系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu),為了便于說明,僅示出了與本實(shí)施例相關(guān)的部分。
在圖1中,所述智能分析算法測(cè)試系統(tǒng)包括:測(cè)試板1、智能信息終端2。
所述測(cè)試板1包括:測(cè)試模塊11和第一連接模塊12。
其中,所述測(cè)試模塊11用于運(yùn)行待測(cè)智能分析算法對(duì)指定的測(cè)試視頻進(jìn)行測(cè)試,獲取所述智能分析算法對(duì)指定測(cè)試視頻的測(cè)試結(jié)果。
所述第一連接模塊12與所述測(cè)試模塊11連接,用于將所述分析結(jié)果發(fā)送到智能信息終端2。
在本實(shí)施例中,在進(jìn)行測(cè)試前,所述待測(cè)智能分析算法預(yù)先寫入到測(cè)試模塊上。所述測(cè)試模塊能夠接收和運(yùn)行不同的智能分析算法。不同的智能分析算法能實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的不同分析與處理功能,包括但不限于群體行為分析、入侵檢測(cè)和運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤、滯留物和搬移報(bào)警、人臉檢測(cè)與識(shí)別、隊(duì)列狀態(tài)分析等。
所述智能信息終端2包括:第二連接模塊21、數(shù)據(jù)處理模塊22。
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G06F 電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理
G06F11-00 錯(cuò)誤檢測(cè);錯(cuò)誤校正;監(jiān)控
G06F11-07 .響應(yīng)錯(cuò)誤的產(chǎn)生,例如,容錯(cuò)
G06F11-22 .在準(zhǔn)備運(yùn)算或者在空閑時(shí)間期間內(nèi),通過測(cè)試作故障硬件的檢測(cè)或定位
G06F11-28 .借助于檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)程序或通過處理作錯(cuò)誤檢測(cè)、錯(cuò)誤校正或監(jiān)控
G06F11-30 .監(jiān)控
G06F11-36 .通過軟件的測(cè)試或調(diào)試防止錯(cuò)誤
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