[發明專利]基于手勢識別的自動避障小車及其控制裝置和控制方法有效
| 申請號: | 201410149890.2 | 申請日: | 2014-04-15 |
| 公開(公告)號: | CN103955215A | 公開(公告)日: | 2014-07-30 |
| 發明(設計)人: | 張彤;蘆愛余;莫建文;劉鵬;袁華;陳利霞;首照宇;歐陽寧;趙暉 | 申請(專利權)人: | 桂林電子科技大學;桂林宇輝信息科技有限責任公司 |
| 主分類號: | G05D1/02 | 分類號: | G05D1/02 |
| 代理公司: | 桂林市華杰專利商標事務所有限責任公司 45112 | 代理人: | 巢雄輝 |
| 地址: | 541004 廣西*** | 國省代碼: | 廣西;45 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 手勢 識別 自動 小車 及其 控制 裝置 方法 | ||
1.基于手勢識別的自動避障小車,包括車體和輪子,其特征在于:車體前部設置分開的兩個攝像頭,車體內部設置包含單片機的下位機,車體安置兩個無線wifi模塊,一個無線wifi模塊連接一個攝像頭,車體還安置一個藍牙模塊,兩個小車后輪分別連接著一個精密直流電機。
2.根據權利要求1所述的自動避障小車,其特征在于:單片機選用Atmega128?AVR單片機。
3.根據權利要求1所述的自動避障小車,其特征在于:兩個無線wifi模塊通過網口線連接。
4.權利要求1的基于手勢識別的自動避障小車的控制裝置,其特征在于:深度體感相機連接上位機,上位機設置串口藍牙和一個無線wifi模塊。
5.根據權利要求4所述的控制裝置,其特征在于:深度體感相機選用Kinect體感相機。
6.權利要求1所述的基于手勢識別的自動避障小車的控制方法,其特征在于:使用權利要求4所述的控制裝置,在上位機中配置opencv和openni庫,上位機安裝地圖繪制算法、手勢識別算法、自動避障算法,手勢識別算法存儲手掌平面參數,在權力要求1所述的自動避障小車下位機中安裝自動避障算法,然后按照下述步驟:
?步驟1):將上位機的藍牙與車體藍牙配對,連接上位機的無線wifi與車體的無線wifi;
步驟2):發出手勢。
7.根據權利要求6所述的控制方法,其特征在于:所述手勢包括:
手勢5:為停車手勢,表示小車立即停止,等待新的手勢;
手勢0:為進入手動控制模式手勢,移動該手勢到合適的位置,小車做相應的移動;同時也是進入手勢控制狀態的手勢,只有檢測到手勢0后,手勢5或者手勢2才會進入算法中進行判斷;?
手勢2:為進入自動控制模式手勢,小車按照程序自行移動。
8.根據權利要求6所述的控制方法,其特征在于:所述手勢識別算法中,
涉及手勢深度信息的閾值范圍控制在70cm~80cm;
涉及利用三維點云的計算公式得到手勢點云,然后對手勢點云做數據篩選;
涉及根據手勢幾何模型,找到手勢的最外輪廓,對比保存的手掌平面參數,利用最小hu矩法計算提取出手指輪廓的hu矩,將計算出的hu矩與模板的hu矩進行匹配,識別最相近的手勢hu矩值。
9.根據權利要求6所述的控制方法,其特征在于:所述地圖繪制算法中,?
涉及下位機的單片機通過外部中斷,獲取小車后輪轉動產生的脈沖,并通過定時中斷判斷小車脈沖數是否到達指定脈沖;
涉及小車用紅點標注,地圖原點為小車初始放置的位置,上位機檢測到更新數據后重新標注小車紅點坐標;
涉及上位機讀取下位機傳送的電腦視頻流,并做雙目視差處理,獲取圖像視差,用視差圖得到空間點云,將空間點云中低于15cm的點云設為地面,高于15cm低于100cm的物體作為障礙物;
涉及判別y軸低于15cm的為地面,提取從地面點集的外輪廓進行地圖繪制,即為小車經過的外界地形。
10.根據權利要求6所述的控制方法,其特征在于:自動避障算法中,涉及判別y軸高于15cm,低于100cm的為障礙物,提取障礙物點集,判斷z軸距離和x軸最左最右距離進行自動避障。
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