[發明專利]一種鋰電池等效電路模型的參數辨識方法

無效

• 申請號: 201410149588.7
• 申請日: 2014-04-15
• 公開（公告）號: CN103927440A
• 公開（公告）日: 2014-07-16
• 發明（設計）人: 曾偉;孫旻;范瑞祥;曹蓓
• 申請（專利權）人: 國家電網公司;國網江西省電力科學研究院
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00;G06N3/12
• 代理公司: 南昌市平凡知識產權代理事務所 36122
• 代理人: 姚伯川

1.一種鋰電池等效電路模型的參數辨識方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

（1）等效電路模型由開路電壓V_oc，內阻R_ir和等效電容C_ec組成，其中內阻R_ir包含歐姆電阻R_or和極化電阻R_pr；第k時刻通過電容的電流用I_ec,k表示，通過電阻R_or的電流用I_or,k表示，電池端電壓用V_T,k表示；等效電路模型用下式表示：

V_T,k＝V_oc-R_or×I_or,k-R_pr×I_ec,k

Iec,k=[1-1-e-Δt/(Cec×Rpr)Δt/(Cec×Rpr)]×Ior,k+[1-e-Δt/(Cec×Rpr)Δt/(Cec×Rpr)-e-Δt/(Cec×Rpr)]×Ior,k-1+e-Δt/(Cec×Rpr)×Iec,k-1]]>

其中，Δt表示第k-1時刻和第k時刻間的時間間隔；

（2）基于步驟（1）的等效電路模型構造遺傳算法的目標函數，用下式表示：

min(f(Okg))f(Okg)=1LΣk=1L(VT,k-V^T,kg)2]]>

其中，表示第g個種群的端電壓估計值；

（3）設置遺傳算法種群大小值g，最大迭代次數m，交叉概率P_c，變異概率P_m，待辨識參數V_oc，R_or，R_pr和C_ec的取值范圍，并初始化種群中的每個個體；

（4）根據交叉概率P_c生成個體交叉位置，然后隨機從種群中選擇兩個個體進行交叉操作，直到所有個體都被遍歷過；

（5）對每個個體，隨機生成兩個整數，交換該兩個整數值對應位置的基因位，并根據步驟（2）計算個體適應度經過3～5次操作，選取個體適應度最小的個體；

（6）對每個個體的每個基因位置，生成取值范圍為[0,1]的概率值p，當p小于變異概率P_m時，用隨機數代替該基因位數值，生成子代群體；

（7）重復步驟（5）的操作；

（8）計算所有個體的適應度如果當前個體最小的適應度小于當前種群的適應度，則種群最好的個體為當前適應度最小的個體，否則將當前適應度最大的個體替換為當前種群適應度最大的個體；

（9）重復步驟（4）～（8），直到滿足最大迭代次數m，輸出得到辨識參數和