[發(fā)明專利]一種逆光環(huán)境下人臉檢測方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201410148552.7 | 申請日: | 2014-04-14 |
| 公開(公告)號: | CN103927520B | 公開(公告)日: | 2018-04-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 李晨光 | 申請(專利權(quán))人: | 中國華戎控股有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京紐樂康知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙)11210 | 代理人: | 王珂 |
| 地址: | 100088 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 逆光 環(huán)境 下人 檢測 方法 | ||
1.一種逆光環(huán)境下人臉檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:
1)根據(jù)光照情況,動態(tài)調(diào)整攝像機的參數(shù),拍攝監(jiān)控區(qū)域內(nèi)圖像;
2)前景、背景分割,對監(jiān)控區(qū)域內(nèi)圖像提取前景運動區(qū)域為人臉檢測區(qū)域;
3)通過基于Haar特征的AdaBoost級聯(lián)分類器對人臉檢測區(qū)域進行人臉定位,確定人臉區(qū)域的坐標位置;
4)對定位到的人臉圖像進行跟蹤,采用面積重疊區(qū)域判斷法,判斷是否為同一個人的人臉圖像,為同一個人,則對此人臉圖像保存、標記;
5)對步驟4)保存的人臉圖像進行像素尺寸判斷,過濾不符合設(shè)定參數(shù)的人臉圖像;
6)對符合步驟5)的人臉圖像進行清晰度判斷,過濾掉運動模糊、失焦、質(zhì)量較差的人臉圖像;
7)對符合步驟6)的人臉圖像進行是否為正面人臉圖像判斷,過濾側(cè)面人臉圖像,并對正面人臉圖像進行評價、標記;以及
8)對符合步驟7)的人臉圖像,輸出評價值最高的人臉圖像,沒有符合步驟7)的人臉圖像,則不輸出圖像;
其中,步驟1)中,動態(tài)調(diào)整攝像機的參數(shù)包括以下步驟:
a)對攝像機在不同光照情況下進行參數(shù)標定,調(diào)整攝像機亮度基準值,同時要限制住數(shù)字增益和曝光時間的變化范圍;
b)對相機在不同光照情況下對應的檢測區(qū)域平均灰度值進行標定,同時要結(jié)合檢測到人臉區(qū)域的灰度值情況;及
c)建立圖像的平均灰度與相機參數(shù)之間的關(guān)系,使之能夠在不同光照下動態(tài)調(diào)整相機參數(shù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的逆光環(huán)境下人臉檢測方法,其特征在于:步驟2)中,通過以下公式獲取前景區(qū)域:
其中n為樣本數(shù),為1~n之間的某一樣本像素灰度值,表示當前幀像素灰度值,Tr為常量取值范圍在(100~128),Tn為1~n之間的某一常數(shù),可取在n/2附近的整數(shù)值,Tic(m)為獲取的前景候選區(qū)域,Bt(m)即為獲取到的前景目標圖像。
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