[發明專利]一種基于混合高斯概率密度加權的打分模型及系統

在審

• 申請號: 201410148211.X
• 申請日: 2014-04-15
• 公開（公告）號: CN104484542A
• 公開（公告）日: 2015-04-01
• 發明（設計）人: 伍度志;方海洋;宗福興;趙靜;汪輝;李小蓉
• 申請（專利權）人: 伍度志;方海洋;宗福興;汪輝;趙靜;李小蓉
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及到一種基于高斯混合分布概率密度打分模型及系統，主要用于各類評估系統及專家打分系統。

技術背景

比打分是各種領域、各行各業為了發揚先進、好中選優所采取的激勵性措施。為了避免個人因素存在而影響選手的真實水平，各種評比活動中都安排多位評委對選手進行打分。目前流行的兩種專家打分方法分別是：①直接對將所有專家的打分求和取平均；②先去掉專家打分中的最高分和最低分，再求和取平均，也稱為“去兩頭”打分法。

盡管以上兩種方法在絕大所數領域內被廣泛接受并加以應用，但是還是能發現其存在的明顯弊端。一方面，不同專家對選手的水平認可程度不一樣，導致評分側重點也各不相同，因此對選手的打分不同也在合理之中，如果按照去掉最高分和最低分來評定選手的水平，顯然會損失打分信息，因此是不可取的；另一方面，已有打分方法由于采用取平均值的方法，對每位專家的權重相等，因此不能有效解決少數專家故意壓低或提高打分的問題。

隨著計算機存儲能力的不斷增加，以及人們對事物認識能力的提高，如何在大量的數據中發現有用的信息、模式和知識成為了焦點問題，為此人們引入了混合高斯分布模型。

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