[發明專利]一種確定網絡交易物品提供方的方法及系統

在審

• 申請號: 201410143387.6
• 申請日: 2014-04-10
• 公開（公告）號: CN103886473A
• 公開（公告）日: 2014-06-25
• 發明（設計）人: 張小力
• 申請（專利權）人: 上海本家空調系統有限公司
• 主分類號: G06Q30/00
• 分類號: G06Q30/00;G06F17/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種確定網絡交易物品提供方的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取物品提供方的網絡行為數據和屬性數據；

將所述網絡行為數據和屬性數據按領域進行分類處理；

根據所述分類處理結果，建立所有類別數據的評分列表；

根據所述評分列表對所述物品提供方的網絡行為數據和屬性數據進行評分，獲得所述物品提供方在各個類別中的基本分值；

綜合各個類別的基本分值，并對綜合結果進行排序，從中選取K個符合閾值條件的物品提供方。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：實時獲取物品提供方的網絡行為數據和屬性數據。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：將所述取K個符合閾值條件的物品提供方的物品信息展示在交易平臺上。

4.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于：所述領域包括物品提供方所屬的地域和所屬的行業。

5.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于：所述物品提供方的網絡行為數據至少包括所述物品提供方的歷史交易數據及行為。

6.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于：所述物品提供方的屬性數據至少包括所述物品提供方在交易網站的注冊時間、身份驗證數據、注冊信息、所提供商品的屬性、信用數據、資格認證數據和用戶評價數據。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述網絡行為數據和屬性數據按領域進行分類處理進一步包括：將所述網絡行為數據和屬性數據按領域拆分為不同類別的至少一個子類別。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述分類處理結果，建立所有類別數據的評分列表進一步包括：

將不同類別的至少一個子類別進行組合，獲得由所述子類別構成的多個組合；

對各個組合進行評分，采用數理分析的方法對所述各個組合的評分進行分析，獲得每個類別的權重分值，建立所述網絡行為數據和屬性數據的評分列表。

9.一種確定網絡交易物品提供方的系統，其特征在于，所述系統包括：

數據獲取模塊，用于獲取物品提供方的網絡行為數據和屬性數據；

分類處理模塊，用于將所述網絡行為數據和屬性數據按領域進行分類處理；

評分列表創建模塊，用于根據所述分類處理結果，建立所有類別數據的評分列表；

數據分析模塊，用于根據所述評分列表對所述物品提供方的網絡行為數據和屬性數據進行評分，獲得所述物品提供方在各個類別中的基本分值；

物品提供方確定模塊，用于綜合各個類別的基本分值，并對綜合結果進行排序，從中選取K個符合閾值條件的物品提供方。

10.根據權利要求9所述的系統，其特征在于，還包括：實時數據獲取模塊，用于實時獲取物品提供方的網絡行為數據和屬性數據。