[發明專利]風電功率短期組合預測方法

有效

• 申請號: 201410139147.9
• 申請日: 2014-04-09
• 公開（公告）號: CN103903067B
• 公開（公告）日: 2016-11-30
• 發明（設計）人: 公維祥;馮兆紅;陳國初;金建;魏浩;陳玉晶;陳勤勤;李義新;王永翔
• 申請（專利權）人: 上海電機學院
• 主分類號: G06F17/00
• 分類號: G06F17/00
• 代理公司: 上海翼勝專利商標事務所(普通合伙) 31218
• 代理人: 翟羽;曾人泉

1.一種風電功率短期組合預測方法，其特征在于，包括以下步驟：

（1）對風速、風電功率數據進行歸一化處理，以風速作為輸入、風電功率作為輸出，分別利用支持向量機回歸、Elman神經網絡、BP神經網絡建立相應單項預測模型；

（2）根據風速大小對各單項預測模型訓練所得預測結果進行分期；

（3）選取矩陣β_is為待優化參數，建立組合預測模型，

y=Σi=1MΣs=1Tωisy^is]]>

其中，ω_is為權重系數，其表達示為：

ωis=[Σt=1Nβis3(yt-y^t)2]-1Σi=1M[Σt=1Nβis3(yt-y^t)2]-1,]]>y_t和y^t]]>分別為功率實際值和預測值；

（4）根據組合預測模型確定目標函數，并采用平均絕對百分誤差最小作為目標函數的約束條件，對步驟（2）分期后的每一期的預測結果進行優化，獲取優化后參數，其中，目標函數公式為：

f(x)=|1N(yt-Σi=1MΣs=1T[Σt=1Nβis3(yt-y^t)2]-1Σi=1M[Σt=1Nβis3(yt-y^t)2]-1y^is)/yt|;]]>

（5）根據優化后參數獲取分期后的每一期的權重系數值，更新組合預測模型；

（6）根據風速大小動態選擇對應的權重系數值，利用風電功率測試數據對更新后的組合預測模型進行訓練并進行預測，得到組合預測值。