[發明專利]基于極限約束的SIFT特征匹配點優化方法

在審

• 申請號: 201410138256.9
• 申請日: 2014-04-08
• 公開（公告）號: CN104021542A
• 公開（公告）日: 2014-09-03
• 發明（設計）人: 胡伏原;董治方;吳宏杰
• 申請（專利權）人: 蘇州科技學院
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/46
• 代理公司: 蘇州慧通知識產權代理事務所(普通合伙) 32239
• 代理人: 安紀平

1.一種基于極限約束的SIFT特征匹配點優化方法，其特征在于，通過特征點的檢測、特征點的分集以及集合的更新實現優化操作。

2.根據權利要求1所述的基于極限約束的SIFT特征匹配點優化方法，其特征在于，檢測每幅圖像中所有SIFT特征點，并提取每個特征點的128維描述符向量，在影像0和影像1中匹配特征點，利用向量間歐式距離在影像1特征點中尋找與影像0中每個特征點最近的和次進的兩個特征點，分別計算最近特征點和次進特征點的距離，并將最近特征點／次進特征點記為比率，此時，影像0中每個特征點都有一個比率值。

3.根據權利要求2所述的基于極限約束的SIFT特征匹配點優化方法，其特征在于，在影像0所有特征點中，找出比率<0.382的所有點存入點集合V1中；在點集合V1中計算每個特征點與影像1中最近的特征點間的像素距離，并將0<像素距離<3的特征點存入集合V11中，3≤像素距離<6的特征點存入集合V12中，將6≤像素距離<80的特征點存入集合V13中。

4.根據權利要求3所述的基于極限約束的SIFT特征匹配點優化方法，其特征在于，所述集合V11為優質點集合，所述集合V12為待測點集合，所述集合V13為標準點集合。

5.根據權利要求3或4所述的基于極限約束的SIFT特征匹配點優化方法，其特征在于，更新所述集合V12。

6.根據權利要求3或4所述的基于極限約束的SIFT特征匹配點優化方法，其特征在于，更新所述集合V13。

7.根據權利要求5所述的基于極限約束的SIFT特征匹配點優化方法，其特征在于，將更新后的集合V12合并到所述集合V11中。

8.根據權利要求6所述的基于極限約束的SIFT特征匹配點優化方法，其特征在于，將更新后的集合V13合并到所述集合V11中。

9.根據權利要求7或8所述的基于極限約束的SIFT特征匹配點優化方法，其特征在于，所述最優化集合為集合V11、更新后的集合V12和更新后的集合V13的合并集合。