[發(fā)明專利]基于元胞自動(dòng)機(jī)和賦權(quán)有向超圖的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201410137810.1 | 申請日: | 2014-04-08 |
| 公開(公告)號: | CN103902374B | 公開(公告)日: | 2017-01-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 孫凌宇;冷明;冷子陽 | 申請(專利權(quán))人: | 冷明;孫凌宇;冷子陽 |
| 主分類號: | G06F9/48 | 分類號: | G06F9/48;G06N3/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 343000 江西省吉*** | 國省代碼: | 江西;36 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 自動(dòng)機(jī) 賦權(quán)有 超圖 計(jì)算 任務(wù) 調(diào)度 方法 | ||
1.本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的:一種基于元胞自動(dòng)機(jī)和賦權(quán)有向超圖的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度方法,其特征在于,具體步驟如下:
步驟1,類型類度分析,輸入云計(jì)算環(huán)境下用戶提交的任務(wù),并對其進(jìn)行類型和類度的分析,確定任務(wù)的并行化程度及特點(diǎn);
步驟2,進(jìn)程粒度分解,根據(jù)用戶任務(wù)的并行化程度及特點(diǎn),以及云計(jì)算的資源共享分配方式等獨(dú)特性質(zhì),對用戶任務(wù)按照進(jìn)程粒度級別進(jìn)行分解;
步驟3,資源特性分析,根據(jù)云計(jì)算的資源共享分配方式等獨(dú)特性質(zhì),對分解后的任務(wù)進(jìn)行資源特性分析;
步驟4,賦權(quán)有向超圖文件生成,依據(jù)對任務(wù)資源特性的分析結(jié)果,建立描述其資源需求及依賴關(guān)系的賦權(quán)有向超圖模型,并按照改進(jìn)壓縮的文件存儲(chǔ)格式保存為賦權(quán)有向超圖文件;
步驟5,賦權(quán)有向超圖劃分,啟動(dòng)基于元胞自動(dòng)機(jī)的賦權(quán)有向超圖劃分程序,讀取賦權(quán)有向超圖文件,采用基于元胞自動(dòng)機(jī)的內(nèi)存壓縮存儲(chǔ)格式對賦權(quán)有向超圖進(jìn)行存儲(chǔ),對生成的賦權(quán)有向超圖進(jìn)行劃分,將最終得到的劃分結(jié)果存儲(chǔ)在賦權(quán)有向超圖劃分文件中;
步驟6,任務(wù)子集構(gòu)造,在檢測到基于元胞自動(dòng)機(jī)的賦權(quán)有向超圖劃分程序完成劃分之后,從賦權(quán)有向超圖劃分文件中讀取相應(yīng)的劃分結(jié)果,依據(jù)賦權(quán)有向超圖的劃分結(jié)果構(gòu)造進(jìn)程級任務(wù)子集;
步驟7,任務(wù)映射調(diào)度,通過MapReduce任務(wù)調(diào)度模型,對基于賦權(quán)有向超圖優(yōu)化劃分構(gòu)造的任務(wù)子集進(jìn)行映射和調(diào)度,實(shí)現(xiàn)在云計(jì)算環(huán)境中的任務(wù)提交與執(zhí)行,有效地均衡云計(jì)算平臺(tái)的負(fù)載和縮短整個(gè)任務(wù)完成的時(shí)間跨度;
上述的步驟4中,所述的賦權(quán)有向超圖的改進(jìn)壓縮的文件存儲(chǔ)格式如下:
步驟4.1,文件格式的第1行第1個(gè)參數(shù)代表著賦權(quán)有向超邊的數(shù)目m,第2個(gè)參數(shù)代表著賦權(quán)結(jié)點(diǎn)的數(shù)目n;
步驟4.2,文件格式的第2行開始到第m+1行的每行代表著一條賦權(quán)有向超邊的相關(guān)信息,第1個(gè)數(shù)值為賦權(quán)有向超邊的權(quán)值信息,其余數(shù)值為賦權(quán)有向超邊的結(jié)點(diǎn)信息,其中每行的最后一個(gè)數(shù)值代表賦權(quán)有向超邊的尾端結(jié)點(diǎn)信息,且賦權(quán)有向超邊的源端結(jié)點(diǎn)信息處于賦權(quán)有向超邊的權(quán)值信息和尾端結(jié)點(diǎn)信息之間;
步驟4.3,文件格式的第m+2行開始到第m+n+1行的每行代表著一個(gè)賦權(quán)結(jié)點(diǎn)的權(quán)值信息;
上述的步驟5中,所述的基于元胞自動(dòng)機(jī)的賦權(quán)有向超圖劃分程序的步驟如下:
步驟5.1,讀取賦權(quán)有向超圖文件,采用基于元胞自動(dòng)機(jī)的內(nèi)存壓縮存儲(chǔ)格式對賦權(quán)有向超圖進(jìn)行存儲(chǔ);
步驟5.2,元胞初始化,遍歷每個(gè)元胞并隨機(jī)給定元胞所處的狀態(tài)1和n之間的整數(shù),分別代表元胞對應(yīng)結(jié)點(diǎn)所處的n個(gè)劃分子集V1…Vn中間的某個(gè)劃分子集,從而得到初始劃分;
步驟5.3,初始化二維輔助數(shù)組EDG[n][m],依據(jù)初始劃分,初始化二維輔助數(shù)組EDG[n][m];
步驟5.4,計(jì)算初始劃分的割切值,依據(jù)二維輔助數(shù)組EDG[n][m],快速計(jì)算當(dāng)前劃分的割切值;
步驟5.5,循環(huán)初始化,初始化循環(huán)計(jì)數(shù)器COUNT為0;
步驟5.6,遍歷每個(gè)元胞是否結(jié)束,如果訪問未結(jié)束,即存在當(dāng)前元胞未被訪問,則轉(zhuǎn)步驟5.7;否則訪問結(jié)束,轉(zhuǎn)步驟5.13;
步驟5.7,計(jì)算當(dāng)前元胞的收益值,根據(jù)當(dāng)前元胞的狀態(tài)和鄰接元胞的狀態(tài),快速計(jì)算當(dāng)前元胞的收益值;
步驟5.8,演化當(dāng)前元胞狀態(tài),如果當(dāng)前元胞的收益值大于零,當(dāng)前元胞狀態(tài)一定從當(dāng)前狀態(tài)from翻轉(zhuǎn)到翻轉(zhuǎn)狀態(tài)to,否則當(dāng)前元胞狀態(tài)以設(shè)定的翻轉(zhuǎn)概率從當(dāng)前狀態(tài)from翻轉(zhuǎn)到翻轉(zhuǎn)狀態(tài)to;
步驟5.9,如果當(dāng)前元胞狀態(tài)從當(dāng)前狀態(tài)from翻轉(zhuǎn)到翻轉(zhuǎn)狀態(tài)to,則轉(zhuǎn)步驟5.10,否則轉(zhuǎn)步驟5.6;
步驟5.10,更新二維輔助數(shù)組EDG[n][m],遍歷元胞的所有鄰接超邊e,執(zhí)行EDG[from][e]減1操作,EDG[to][e]加1操作;
步驟5.11,更新當(dāng)前劃分的割切值,依據(jù)二維輔助數(shù)組EDG[n][m],快速計(jì)算當(dāng)前劃分的割切值;
步驟5.12,更新已找到的最優(yōu)劃分,轉(zhuǎn)步驟5.6;
步驟5.13,循環(huán)判斷,循環(huán)計(jì)數(shù)器COUNT加1,若滿足COUNT達(dá)到設(shè)定演化次數(shù)的條件1或者全部元胞都不再改變自身狀態(tài)的條件2時(shí),執(zhí)行步驟5.14,否則返回步驟5.6;
步驟5.14,進(jìn)入到平衡階段,運(yùn)行基于FM-EE方法的賦權(quán)有向超圖劃分程序:由于在基于元胞自動(dòng)機(jī)的賦權(quán)有向超圖劃分過程中,可能違背賦權(quán)有向超圖劃分問題的平衡約束條件,因此在基于元胞自動(dòng)機(jī)的賦權(quán)有向超圖劃分所求解的基礎(chǔ)上,運(yùn)行基于FM-EE方法的賦權(quán)有向超圖劃分方法,使劃分解滿足平衡約束條件,從而得到賦權(quán)有向超圖劃分問題的劃分解;
步驟5.15,將最終得到的賦權(quán)有向超圖劃分結(jié)果存儲(chǔ)在賦權(quán)有向超圖劃分文件中;
上述的步驟5.1中,所述的賦權(quán)有向超圖的基于元胞自動(dòng)機(jī)的內(nèi)存壓縮存儲(chǔ)格式如下:
步驟5.1.1,使用ID數(shù)組存儲(chǔ)元胞對應(yīng)于賦權(quán)有向超圖中結(jié)點(diǎn)的編號信息,且ID數(shù)組的大小為賦權(quán)有向超圖中的結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù);
步驟5.1.2,使用state數(shù)組存儲(chǔ)元胞的狀態(tài)信息,且state數(shù)組的大小為賦權(quán)有向超圖中的結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù);
步驟5.1.3,使用vwgts數(shù)組存儲(chǔ)元胞對應(yīng)于賦權(quán)有向超圖中結(jié)點(diǎn)的權(quán)值信息,且vwgts數(shù)組的大小為賦權(quán)有向超圖中的結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù);
步驟5.1.4,使用xadj數(shù)組存儲(chǔ)每個(gè)結(jié)點(diǎn)所有鄰接賦權(quán)有向超邊列表的起始位置信息,即第i個(gè)結(jié)點(diǎn)的終止位置為第i+1個(gè)結(jié)點(diǎn)的起始位置減1,且xadj數(shù)組的大小為賦權(quán)有向超圖中的結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)加1,?xadj數(shù)組最后一個(gè)元素用于存放最后一個(gè)結(jié)點(diǎn)的終止位置;
步驟5.1.5,使用adjncy數(shù)組存儲(chǔ)每個(gè)結(jié)點(diǎn)所有鄰接賦權(quán)有向超邊的列表信息,第i個(gè)結(jié)點(diǎn)的鄰接賦權(quán)有向超邊列表存儲(chǔ)在adjncy數(shù)組中,從adjncy[xadj[i]]到adjncy[xadj[i+1]-1];
步驟5.1.6,使用eptr數(shù)組存儲(chǔ)每條賦權(quán)有向超邊所包含的結(jié)點(diǎn)列表的起始位置信息,即第j條賦權(quán)有向超邊的終止位置為第j+1條賦權(quán)有向超邊的起始位置減1,且eptr數(shù)組的大小為賦權(quán)有向超圖中的賦權(quán)有向超邊條數(shù)加1,?eptr數(shù)組最后一個(gè)元素用于存放最后一條賦權(quán)有向超邊的終止位置;
步驟5.1.7,使用eind數(shù)組存儲(chǔ)每條賦權(quán)有向超邊所包含結(jié)點(diǎn)的列表信息,其中每條賦權(quán)有向超邊的尾端結(jié)點(diǎn)只有1個(gè),且每條賦權(quán)有向超邊尾端結(jié)點(diǎn)的所有直接前驅(qū)結(jié)點(diǎn)都包含在該賦權(quán)有向超邊的源端子集中;第j條賦權(quán)有向超邊的結(jié)點(diǎn)列表存儲(chǔ)在eind數(shù)組中,從eind[eptr[j]]到eind[eptr[j+1]-1],其中第j條賦權(quán)有向超邊的源端結(jié)點(diǎn)為eind[eptr[j]]到eind[eptr[j+1]-2],第j條賦權(quán)有向超邊的尾端結(jié)點(diǎn)為eind[eptr[j+1]-1];
步驟5.1.8,使用hewgts數(shù)組存儲(chǔ)賦權(quán)有向超邊的權(quán)值信息,且hewgts數(shù)組的大小為賦權(quán)有向超圖中的賦權(quán)有向超邊條數(shù);
上述的步驟5.3中,所述的初始化二維輔助數(shù)組EDG[n][m]的步驟如下:
步驟5.3.1,二維輔助數(shù)組EDG[n][m]清零;
步驟5.3.2,讀取eptr數(shù)組和eind數(shù)組存儲(chǔ)的每條賦權(quán)有向超邊所包含的結(jié)點(diǎn)信息,基于初始劃分計(jì)算每條賦權(quán)有向超邊在n個(gè)劃分子集V1…Vn的結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù),即二維輔助數(shù)組EDG[n][m]的n行分別存放m條賦權(quán)有向超邊在n個(gè)劃分子集的結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù);
上述的步驟5.4和步驟5.11中,所述的快速計(jì)算當(dāng)前劃分的割切值的步驟如下:
步驟5.4.1,劃分割切值清零;
步驟5.4.2,遍歷每條賦權(quán)有向超邊是否結(jié)束,如果訪問未結(jié)束,即存在賦權(quán)有向超邊e未被訪問,則轉(zhuǎn)步驟5.4.3;否則訪問結(jié)束,返回劃分割切值;
步驟5.4.3,如果滿足EDG[i][e]?≥1的條件1和EDG[j][e]≥1的條件2時(shí),意味著賦權(quán)有向超邊e在劃分子集Vi和Vj的結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)都大于等于1,即可判定賦權(quán)有向超邊e是兩棲邊,并將劃分割切值累加上當(dāng)前賦權(quán)有向超邊的權(quán)值;否則判定賦權(quán)有向超邊e不是兩棲邊,劃分割切值不變;
步驟5.4.4,轉(zhuǎn)步驟5.4.2;
上述的步驟5.7中,所述的快速計(jì)算當(dāng)前元胞收益值的步驟如下:
步驟5.7.1,元胞收益值清零;
步驟5.7.2,讀取元胞的當(dāng)前狀態(tài)from和翻轉(zhuǎn)狀態(tài)to;
步驟5.7.3,遍歷元胞的所有鄰接賦權(quán)有向超邊e,若二維數(shù)組EDG[from][e]值為1,則將收益值加上賦權(quán)有向超邊e的權(quán)值;若二維數(shù)組EDG[to][e]值為0,則將收益值減去賦權(quán)有向超邊e的權(quán)值;
步驟5.7.4,返回元胞收益值。
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