[發明專利]基于視覺建模的人臉圖像光照處理方法

有效

• 申請號: 201410135955.8
• 申請日: 2014-04-04
• 公開（公告）號: CN104021387B
• 公開（公告）日: 2017-03-08
• 發明（設計）人: 程勇;焦良葆;曹雪虹;陳瑞
• 申請（專利權）人: 南京工程學院
• 主分類號: G06K9/36
• 分類號: G06K9/36;G06K9/00
• 代理公司: 南京正聯知識產權代理有限公司32243
• 代理人: 沈志海

1.一種基于視覺建模的人臉圖像光照處理方法，其特征在于：包括局部光照估計、改進Naka-Rushton等式調節因子、基于視網膜建模的光照歸一化算法；?

利用最大值濾波器替代高斯濾波器來模擬水平細胞和無長突細胞的功能，進行局部光照估計；?

將局部光照圖像依據亮度分類，不同類別各自的平均亮度作為基于視網膜建模的光照歸一化調節因子，改進Naka-Rushton等式進行視網膜建模，以實現光照歸一化。?

2.如權利要求1所述的基于視覺建模的人臉圖像光照處理方法，其特征在于，局部光照估計：根據簡單Lambert光照模型，一幅圖像I(x，y)由反射率R(x，y)和照度L(x，y)共同描述；假設I為初始人臉圖像，則I的局部光照圖像L_I可被定義為：其中Ω是一個鄰域窗，p_i，j是點(i，j)的鄰點。?

3.如權利要求1所述的基于視覺建模的人臉圖像光照處理方法，其特征在于：利用經典的Otsu算法進行光照分類；?

根據Otsu算法，使t作為光照圖像L_I的閾值，將其分成兩個集合：?

S₁＝{L_I(x，y)|L_I(x，y)≥t}，S₂＝{L_I(x，y)|L_I(x，y)＜t}???(1)?

其中，L_I(x，y)是L_I在點(x，y)處的亮度值；?

圖像I的調節因子A_I可由以下公式求得：?

其中，和分別是集合S₁和S₂的平均值。?

4.如權利要求1-3任一項所述的基于視覺建模的人臉圖像光照處理方法，其特征在于，初始人臉圖像I的視網膜建模過程包括模擬感光層、模擬外網層、模擬內網層。?

5.如權利要求4所述的基于視覺建模的人臉圖像光照處理方法，其特征在于，模擬感光層：利用下面公式對人臉圖像I進行處理：?

P(x，y)＝I(x，y)(I_max+F_I(x，y))/(I(x，y)+F_I(x，y))????(3)?

F_I＝L_I+A_I????(4)?

其中，I_max是圖像I的最大值。?

6.如權利要求4所述的基于視覺建模的人臉圖像光照處理方法，其特征在于，模擬外網層：P按下面公式處理：?

O(x，y)＝P(x，y)(P_max+F_P(x，y))/(P(x，y)+F_P(x，y))????(5)?

F_P＝L_P+A_P????????(6)?

7.如權利要求4所述的基于視覺建模的人臉圖像光照處理方法，其特征在于，模擬內網層：采用空間帶通濾波進行輪廓增強。?

其中，σ_l和σ_h分別設為0.5和4，鄰域窗Ω大小為3×3。?