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[發(fā)明專利]基于自適應(yīng)交叉變異算子的量子免疫信號(hào)盲檢測(cè)方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201410135521.8 申請(qǐng)日: 2014-04-04
公開(公告)號(hào): CN103944672A 公開(公告)日: 2014-07-23
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 于舒娟;張昀;夏祎;于大為;劉艷;劉歡;胡蓉;宋嘯良 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 南京郵電大學(xué)
主分類號(hào): H04L1/00 分類號(hào): H04L1/00
代理公司: 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 32200 代理人: 朱小兵
地址: 210003 江蘇*** 國(guó)省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 自適應(yīng) 交叉 變異 算子 量子 免疫 信號(hào) 檢測(cè) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.基于自適應(yīng)交叉變異算子的量子免疫信號(hào)盲檢測(cè)方法,其特征在于,包括如下步驟:

步驟A,構(gòu)造接收數(shù)據(jù)矩陣:

接收端接收單個(gè)用戶發(fā)送信號(hào),經(jīng)過過采樣,獲得離散時(shí)間信道的接收方程:

XN=SΓT

式中,XN是接收數(shù)據(jù)陣,S是發(fā)送信號(hào)陣,Γ是由信道沖激響應(yīng)hjj構(gòu)成的塊

Toeplitz矩陣;(·)T表示矩陣轉(zhuǎn)置;

其中,發(fā)送信號(hào)陣:

S=[sL+M(k),...,sL+M(k+N-1)]T=[sN(k),...,sN(k-M-L)]N×(L+M+1)

M為信道階數(shù),L為均衡器階數(shù),N為數(shù)據(jù)長(zhǎng)度;

sL+M(k)=[s(k),...,s(k-L-M)]T;其中,s∈{±1},時(shí)刻k為自然數(shù),[·]T為矩陣轉(zhuǎn)置;

hjj=[h0,...,hM]q×(M+1),jj=0,1,...,M;

q是過采樣因子,取值為正整數(shù);

XN=[xL(k),...,xL(k+N-1)]T是N×(L+1)q接收數(shù)據(jù)陣,其中,

xL(k)=Γ·sL+M(k);

步驟B,接收數(shù)據(jù)矩陣奇異值分解:

XN=[U,Uc]·D0·VH]]>

式中,

(·)H表示矩陣Hermitian轉(zhuǎn)置;

U是奇異值分解中的N×(L+M+1)酉基陣;

0是(N-(L+M+1))×(L+1)q零矩陣;

V是(L+1)q×(L+1)q酉基陣;

Uc是N×(N-(L+M+1))酉基陣;

D是(L+M+1)×(L+1)q奇異值陣;

步驟C,確定量子免疫算法的適應(yīng)度函數(shù)F,其表達(dá)式為:

F=argmins{±1}NsTQs]]>

其中,表示量子免疫算法量子種群;s∈{±1}N是N維向量,所屬字符集為{±1},argmin()表示使適應(yīng)度函數(shù)取最小值時(shí)的變量值;

步驟D,將適應(yīng)度函數(shù)F作為目標(biāo)函數(shù),將信號(hào)盲檢測(cè)問題的求解等效為求適應(yīng)度函數(shù)F的最小值,采用基于自適應(yīng)交叉變異算子的量子免疫算法進(jìn)行尋優(yōu)搜索;其具體步驟如下:

步驟D-1,設(shè)定初始化量子種群Q,確定最大迭代次數(shù);

步驟D-2,對(duì)種群進(jìn)行觀察操作,得到量子個(gè)體;

步驟D-3,對(duì)種群中每個(gè)量子個(gè)體,計(jì)算其適應(yīng)度,選擇適應(yīng)度最小的個(gè)體為抗體;

步驟D-4,識(shí)別抗原,針對(duì)適應(yīng)度函數(shù)尋優(yōu)問題,做免疫疫苗接種;

步驟D-5,按照自適應(yīng)的變化概率,即變異算子Pm對(duì)種群進(jìn)行量子免疫變異操作;

步驟D-6,按照自適應(yīng)的變化概率,即交叉算子Pc對(duì)種群進(jìn)行量子免疫交叉操作;

步驟D-7,對(duì)生成的個(gè)體計(jì)算適應(yīng)度函數(shù),并且調(diào)整自適應(yīng)算子Pm和Pc

步驟D-8,使用量子選擇門,對(duì)抗體種群進(jìn)行更新;

步驟D-9,找出最佳個(gè)體,得到最優(yōu)解,更新保存最優(yōu)解到抗體記憶庫(kù)中;步驟D-10,判定迭代次數(shù)達(dá)到最大迭代次數(shù)時(shí),終止迭代,輸出全局最優(yōu)解及適應(yīng)度函數(shù)值;如果迭代次數(shù)未達(dá)到最大迭代次數(shù),則返回步驟D-2執(zhí)行。

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