[發明專利]一種手指靜脈網絡特征提取與匹配方法

在審

• 申請號: 201410131096.5
• 申請日: 2014-04-02
• 公開（公告）號: CN103902980A
• 公開（公告）日: 2014-07-02
• 發明（設計）人: 楊金鋒;曹迪;李承尚
• 申請（專利權）人: 中國民航大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46
• 代理公司: 天津才智專利商標代理有限公司 12108
• 代理人: 龐學欣

技術領域

本發明屬于計算機識別技術領域，特別是涉及一種手指靜脈網絡特征提取與匹配方法。

背景技術

手指靜脈網絡結構變化多樣，在網絡結構中包含有大量的特征信息。結構特征是其中最直觀、最穩定、最重要的一種特征，它涵蓋了拓撲結構和幾何形狀兩方面的信息。因此，準確地提取出手指靜脈的結構特征具有重要意義。

目前，針對手指靜脈結構特征的研究大多集中于細節點的提取，但是僅僅考慮細節點勢必會丟失一部分結構信息。考慮靜脈曲線這一方面，傳統的曲線描述方法由于受到旋轉平移不變性和運算效率的限制，因此不適用于靜脈曲線。另外，目前尚未發現根據這些結構特征進行匹配的方法。

發明內容

為了解決上述問題，本發明的目的在于提供一種手指靜脈網絡特征提取與匹配方法。

為了達到上述目的，本發明提供的手指靜脈網絡特征提取與匹配方法包括按順序進行的下列步驟：

1）提取手指靜脈網絡中的細節點；

2）對曲線段逐條進行跟蹤；

3）用改進的夾角鏈碼MIAC對曲線進行編碼；

4）提取靜脈網絡特征碼；

5）檢測對應交叉點；

6）利用滑動匹配的方式來度量MIAC序列之間的相似度。

所述的步驟1）中提取手指靜脈網絡中的細節點的方法是：假定待測點為P，通過待測點P的3×3鄰域內相鄰兩個像素點之間0、1變化的總次數值N_trans(p)來判斷待測點P是否為交叉點或者端點。

所述的步驟2）中對曲線段逐條進行跟蹤的方法是：針對每一個交叉點，確定其周圍三條曲線段的起始點Z_m，迭代查詢動態點q_m,直至動態點q_m為交叉點或者端點。

所述的步驟3）中用改進的夾角鏈碼MIAC對曲線進行編碼的方法是：針對每個交叉點周圍的每條曲線段，以步驟2）中的起始點作為曲線段的端點，根據曲線段長度l(Q)的不同，運用三種不同的方式從曲線Q中選取形成折線的備用點，求出備用點之間的夾角s_i，s_i的組合構成曲線Q的夾角鏈碼編碼。

所述的步驟4）中提取靜脈網絡特征碼的方法是：首先，用順時針的順序對交叉點進行編號，然后根據步驟3)得到的夾角鏈碼編碼與交叉點坐標求出第k個交叉點對應的第k個局部結構特征編碼J_k，一幅手指靜脈圖像中所有交叉點J_k的組合就構成了靜脈網絡特征碼J。

所述的步驟5）中檢測對應交叉點的方法是：J_a,J_b分別為a、b兩幅待匹配圖像經步驟4)得到的靜脈網絡特征編碼序列，從兩幅待匹配圖像J_a,J_b中找出若干對有對應關系的交叉點，將無法找到對應點的交叉點的編碼序列從中刪除，而后按照對應交叉點的順序對待匹配圖像J_a,J_b重新排列得到J^a,J^b.]]>