[發明專利]一種基于EEMD的濕式球磨機負荷參數集成建模方法在審
| 申請號: | 201410129347.6 | 申請日: | 2014-04-02 |
| 公開(公告)號: | CN103902776A | 公開(公告)日: | 2014-07-02 |
| 發明(設計)人: | 趙立杰;楊紅偉;馮雪;王國剛;汪瀅;袁德成 | 申請(專利權)人: | 沈陽化工大學 |
| 主分類號: | G06F17/50 | 分類號: | G06F17/50 |
| 代理公司: | 沈陽技聯專利代理有限公司 21205 | 代理人: | 張志剛 |
| 地址: | 110142 遼*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 eemd 球磨機 負荷 參數 集成 建模 方法 | ||
1.一種基于EEMD的濕式球磨機負荷參數集成建模方法,其特征在于,所述方法包括基于集合經驗模態自適應分解獲取非線性非平穩筒體振動、振聲信號本征模態函數(IMFs)及其頻譜,利用區間偏最小二乘(iPLS)方法提取反映球磨機負荷參數變化的本征模態函數局部頻譜特征,與電流信號融合,基于極限學習機(ELM)方法建立磨礦濃度、填充率和料球比磨機負荷參數集成模型,對球磨機振動、振聲信號進行EEMD分解,首先對振動、振聲信號進行預處理,剔除偏差較大的離群點得到振動數據???????????????????????????????????????????????和振聲數據;然后采用EEMD將和自適應的分解為本征模態函數和;將振動、振聲本征模態函數IMF頻譜進行iPLS特征選擇,具體步驟如下:
(1)?將頻譜分為個等寬的子區間,;
(2)?采用非線性迭代偏最小二乘算法(NIPALS)在每個子區間分別建立磨機負荷參數局部偏最小二乘回歸模型,算法表示為???????????????????????????
其中矩陣,分別表示IMF頻譜區間和輸出磨機負荷參數的負荷向量,是權值矩陣,為內部模型對角系數矩陣,;第個磨機負荷參數,在IMF的第個特征頻段iPLS模型輸出為;????????????????????????????????????????????????????????
(3)?分析各IMF頻譜子區間模型,采用交叉校驗均方根誤差(RMSECV),比較各子區間局部模型精度,取精度最高的局部模型所在區間為入選頻段。
2.根據權利要求1所述的一種基于EEMD的濕式球磨機負荷參數集成建模方法,其特征在于,所述對IMF特征頻譜進行ELM集成建模,基于本征模態函數的振動和振聲的特征頻段和電流相融合作為輸入變量,設為多傳感器信息數據,,以作為模型的輸出變量,隱含層節點為Hn,激勵函數為的SLFN統一模型為,其中是連接第個隱含層節點的輸入權值,是第個隱含層節點的偏差,是隱含層節點的輸出權值,?表示和的內積,集成模型對各磨機負荷參數的預報結果可表示為?,其中,表示集成模型對第個磨機負荷參數的預報值,為成員模型個數,表示第個子模型的權值,表示第個子模型對第個負荷參數的預報結果。
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