[發明專利]一種便攜式雷達綜合測試儀及測試方法有效
| 申請號: | 201410128183.5 | 申請日: | 2014-04-01 |
| 公開(公告)號: | CN103913728A | 公開(公告)日: | 2014-07-09 |
| 發明(設計)人: | 吳國慶;呂艷梅;劉為偉;孫元峰;韓寧;夏明飛;張東 | 申請(專利權)人: | 中國人民解放軍總裝備部軍械技術研究所 |
| 主分類號: | G01S7/40 | 分類號: | G01S7/40 |
| 代理公司: | 石家莊新世紀專利商標事務所有限公司 13100 | 代理人: | 董金國;齊蘭君 |
| 地址: | 050000 河北*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 便攜式 雷達 綜合 測試儀 測試 方法 | ||
技術領域
本發明屬于雷達自動測試領域,涉及一種便攜式雷達綜合測試儀及測試方法。
背景技術
目前,基于插件故障檢測的系統多采用獨立測試的方法,為插件故障檢測構建一個獨立的測試臺,當懷疑某插件出現故障時,必須把該插件從設備上取出,再在測試臺上模擬插件的工作狀態,并檢測插件的工作狀態,進而判斷插件的性能好壞,這樣的測試臺的主要弊端如下:a)?測試臺功能龐大,開發費用巨大;b)?移動困難,不便于一線工作技術人員使用;c)?為模擬插件的工作狀態,測試臺必須模擬所有插件的工作環境,實現技術復雜,從而造成系統的可靠性降低。
傳統故障分析和排除方式主要利用故障診斷設備獲得插件的信號信息,然后再利用有經驗的技術人員對信號進行分析和判斷,最終得出系統插件的故障狀態,這樣的系統是一個令技術人員費時費力的事情,同時插件的故障判斷很多依賴于技術人員的經驗。
發明內容
本發明所要解決的技術問題是提供一種智能化的、故障誤判率低的、實時在線的便攜式雷達綜合測試儀及測試方法。
為解決上述技術問題所采用的技術方案是:一種便攜式雷達綜合測試儀,包括控制器、數據采樣接口控制模塊、信號整形模塊、信號驅動模塊、采集模塊、USB接口轉換模塊、功率測試模塊和PXI總線;
所述控制器的輸出端接所述數據采樣接口控制模塊的相應控制輸入端;
所述數據采樣接口控制模塊的輸入端接SLC-1雷達的被測電路板的相應輸出端;所述數據采樣接口控制模塊的輸出端接SLC-1雷達的相應輸入端;所述信號整形模塊的輸入端接所述數據采樣接口控制模塊的相應輸出端;所述信號驅動模塊的輸入端接所述信號整形模塊的相應輸出端;所述采集模塊的輸入端接所述信號驅動模塊的相應輸出端;所述采集模塊的輸出端經所述USB接口轉換模塊接所述控制器的相應輸入端;
所述功率測試模塊的輸入端接SLC-1雷達的被測電路板的相應輸出端;所述功率測試模塊的輸出端經所述PXI總線接所述控制器的相應輸入端。
所述功率測試模塊的型號為ZHJC-PT-A1;所述采集模塊的型號為HTCJ-DS-0G;所述USB接口轉換模塊的型號為CGDK-CR-J0;所述信號驅動模塊的型號為SAMD-4L3U;所述信號整形模塊的型號為STMP-3G5K;所述數據采樣接口模塊的型號為SDKT-56KQ;所述控制器的型號為研華工控機IPC-610。
一種利用便攜式雷達綜合測試儀進行測試的方法,包括基于專家知識的模糊診斷方法和信號異常檢測方法;
所述基于專家知識的模糊診斷方法步驟如下:
步驟1-1?獲取實時采樣數據;
步驟1-2?專家知識的提取,其包括從雷達專家知識庫和模糊判斷準則專家知識庫中提取專家知識;
步驟1-3?對實時采樣數據實施模糊判斷;
步驟1-4?輸出模糊判斷結果;
所述信號異常檢測方法步驟如下:
步驟2-1?異常信息識別;
步驟2-2?產生初始異常模式;
步驟2-3?進行比配運算;
步驟2-4?判斷是否產生新異常模式;如果產生新異常模式,則轉到步驟2-3;如果沒有產生新異常模式,則進行步驟2-5;?
步驟2-5?促進和抑制異常模式;
步驟2-6?更新群體;
步驟2-7?是否滿足結束條件,沒有滿足結束條件,則轉到步驟2-3;如果滿足結束條件,則結束。
本發明的有益效果是:
輕便性:輕便性包括兩個方面,一是系統物理組成簡單,便于系統的移動和使用;二是系統操作過程簡便;本發明以便于攜帶為基本特點,巧妙地利用被測雷達系統作為信息資源,將其作為檢測平臺的輔助部分,構成檢測環境,最大限度地減少硬件設備量,充分地發揮了軟件系統的潛能,由于本系統的物理結構非常簡單,非常便于一線工作技術人員的使用;
通用性:本發明具有自學習功能,在投入使用前,不必做大量的配置工作,只需對所檢測雷達進行一次自動測試,使本測試儀對被測設備的信號進行一次學習,即可正常工作;
智能化程度高:本發明借鑒人工智能技術,充分發揮軟件的優勢,真正實現了“智能化設備”的功能;
故障診斷誤判率低:本發明應用異己判斷準則,自動建立故障判別門限,采用快速處理、模糊判別等技術,實現了故障快速檢測及準確定位;
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