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[發明專利]基于接入點穩定度的無線室內定位方法有效

專利信息
申請號: 201410127376.9 申請日: 2014-03-31
公開(公告)號: CN103916820B 公開(公告)日: 2017-06-06
發明(設計)人: 王勇超;沈陽;邢衛;江肖強;徐趙誠 申請(專利權)人: 浙江大學
主分類號: H04W4/04 分類號: H04W4/04;H04W24/02
代理公司: 杭州天勤知識產權代理有限公司33224 代理人: 胡紅娟
地址: 310027 浙*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 接入 穩定 無線 室內 定位 方法
【權利要求書】:

1.一種基于接入點穩定度的無線室內定位方法,其特征在于,包括如下步驟:

步驟1,在室內選擇一處采樣點,并在采樣點通過移動終端進行N次離線采集,將所有接入點的RSS數據作為RSS數據樣本,每個接入點的RSS數據包括該接入點的地址以及所采集的RSS值;

步驟2,對于每個接入點,根據N次離線采集所得的RSS數據計算接入點的穩定度;

每個接入點的穩定度根據該接入點RSS值的波動幅度以及該接入點在整個RSS數據樣本中的出現次數計算得到;

其中數據波動幅度計算方法如下:

將采樣點中第i個接入點APi離線采集N次RSS數據中的RSS值表示為{RSS1,RSS2,...,RSSN},則該接入點的RSS值的波動幅度Var(APi)計算方式如下:

<mrow><mi>V</mi><mi>a</mi><mi>r</mi><mrow><mo>(</mo><mrow><msub><mi>AP</mi><mi>i</mi></msub></mrow><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><mn>1</mn><mi>N</mi></mfrac><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>N</mi></munderover><msup><mrow><mo>(</mo><mrow><msub><mi>RSS</mi><mi>j</mi></msub><mo>-</mo><mover><mrow><mi>R</mi><mi>S</mi><mi>S</mi></mrow><mo>&OverBar;</mo></mover></mrow><mo>)</mo></mrow><mn>2</mn></msup></mrow>

其中,表示這N次采集的RSS值的平均值;

對于第i個接入點APi,穩定度Sta(APi)的計算方法為:

<mrow><mi>S</mi><mi>t</mi><mi>a</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>AP</mi><mi>i</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><mn>1</mn><mrow><mi>&epsiv;</mi><mo>+</mo><mfrac><mn>1</mn><mi>N</mi></mfrac><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>N</mi></munderover><msup><mrow><mo>(</mo><msub><mi>RSS</mi><mi>j</mi></msub><mo>-</mo><mover><mrow><mi>R</mi><mi>S</mi><mi>S</mi></mrow><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>)</mo></mrow><mn>2</mn></msup></mrow></mfrac><mo>&CenterDot;</mo><mfrac><msub><mi>N</mi><mi>i</mi></msub><mrow><msubsup><mi>Sum</mi><mrow><mi>k</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></msubsup><mrow><mo>(</mo><msub><mi>N</mi><mi>k</mi></msub><mo>)</mo></mrow></mrow></mfrac><mo>,</mo></mrow>

其中,ε為正數,取值范圍為(0,1),Ni表示APi在RSS數據樣本中出現的次數,表示RSS數據樣本中RSS值的數目,n表示接入點個數;

步驟3,將所有的接入點按穩定度從大到小進行排序;

步驟4,利用指紋庫匹配定位算法選擇穩定度較高的前k個接入點,并在RSS數據樣本中為所選接入點接收到的RSS數據建立指紋庫;

步驟5,將待測位置實時接收到的RSS數據與指紋庫中的RSS數據進行匹配,從而定位。

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