[發(fā)明專利]一種基于SVM的大數(shù)據(jù)分類預測方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410127325.6
• 申請日: 2014-03-31
• 公開（公告）號: CN103902706B
• 公開（公告）日: 2017-05-03
• 發(fā)明（設計）人: 安俊峰;龔濤;盧萌萌;郭吉政
• 申請（專利權）人: 東華大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 上海申匯專利代理有限公司31001
• 代理人: 翁若瑩

1.一種基于SVM的大數(shù)據(jù)分類預測方法，針對一組具有n個決定因素，記為N₁，N₂，...，N_n，樣本容量為M的大數(shù)據(jù)，該大數(shù)據(jù)共分為p類，第1類樣本記為樣本M₁₁，M₁₂，M₁₃，...，第2類樣本記為樣本M₂₁，M₂₂，M₂₃，...，……，第p類樣本記為樣本M_p1，M_p2，M_p3，...，其特征在于，步驟為：

步驟1、對M個樣本進行主成分分析操作，得到貢獻率達到某個固定值的個數(shù)X；

步驟2、用層次分析法得到每個決定因素的權值T₁，T₂，...，T_n，按照從大到小的順序取前X個權值；

步驟3、計算得到每類樣本中各個樣本數(shù)據(jù)所對應的新型決定因素，將屬于同一類樣本的所有新型決定因素由小到大排序，取得排列在中間的B％的數(shù)據(jù)，形成新的樣本集C，B的值根據(jù)樣本容量自行設定，樣本容量越大，B越小，取得的有效數(shù)據(jù)越具有統(tǒng)計價值，其中，第i類樣本中第j個樣本數(shù)據(jù)M_ij對應的新型決定因素w_ij的計算過程為：

設樣本數(shù)據(jù)M_ij與N₁，N₂，...，N_n相對應的內(nèi)容為A_ij1，A_ij2，...，A_ijn，在T₁，T₂，...，T_n及A_ij1，A_ij2，...，A_ijn中取前X個值，則

步驟4、在樣本集C中選取一定量的數(shù)據(jù)作為訓練樣本，一定量的數(shù)據(jù)進行預測分析，對樣本集C進行基于SVM的樣本分類預測。