[發明專利]基于冪次變換的SAR圖像Ostu分割方法

有效

• 申請號: 201410126577.7
• 申請日: 2014-03-31
• 公開（公告）號: CN103903264B
• 公開（公告）日: 2017-02-15
• 發明（設計）人: 劉宏偉;宋文青;王英華;杜蘭;糾博;白雪茹;王鵬輝;陳渤
• 申請（專利權）人: 西安電子科技大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 西安睿通知識產權代理事務所(特殊普通合伙)61218
• 代理人: 惠文軒

1.基于冪次變換的SAR圖像Ostu分割方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：獲取原始SAR圖像，對原始SAR圖像進行相干斑Lee濾波，得到濾波后圖像；

S2：對濾波后圖像分別作N個不同尺度的冪次變換，得到N個冪次變換后的圖像，N個冪次變換后的圖像分別表示為Z(1)至Z(N)，其中，Z(n)表示濾波后圖像經過第n個尺度的冪次變換后的圖像，n取1至N；

S3：對于濾波后圖像經過第n個尺度的冪次變換后的圖像Z(n)，得出Z(n)在不同分割閾值下的類間方差和總方差的比值；

S4：根據Z(n)在不同分割閾值下的類間方差和總方差的比值，得出最優分割閾值和冪次變換的最優尺度；

S5：根據冪次變換的最優尺度，得到最優冪次變換后圖像；根據所述最優分割閾值，對所述最優冪次變換后圖像進行圖像分割。

2.如權利要求1所述的基于冪次變換的SAR圖像Ostu分割方法，其特征在于，在步驟S2中，濾波后圖像在進行第n個尺度的冪次變換時，對應的變換冪次表示為q_n，0<q_n<1；濾波后圖像按照如下公式進行第n個尺度的冪次變換：

Z(n,i,j)=Y(i,j)qn]]>

其中，Y(i,j)為濾波后圖像第i行第j列的像素點的灰度值，i取1至Na，Na為濾波后圖像的像素點的行數，j取1至Nr，Nr為濾波后圖像的像素點的列數；Z(n,i,j)為Z(n)中第i行第j列的像素點的灰度值。

3.如權利要求1所述的基于冪次變換的SAR圖像Ostu分割方法，其特征在于，在步驟S3中，當分割閾值為k時，根據分割閾值k，按照Z(n)中每個像素點的灰度值大小，將Z(n)分割為兩類圖像，其中一類圖像為目標類圖像，另一類為背景類圖像，k∈{1,2,...,L}，L為Z(n)的所有像素點的灰度值的最大值；Z(n)中灰度值大于k的像素點組成所述目標類圖像，所述目標類圖像的像素點個數為M₁(k)，所述目標類圖像的像素點的灰度值的均值為μ₁(k)；Z(n)中灰度值小于或等于k的像素點組成所述背景類圖像，所述背景類圖像的像素點個數為M₀(k)，所述背景類圖像的像素點的灰度值的均值為μ₀(k)；

所述Z(n)中像素點個數為M，則所述目標類圖像的像素點個數占Z(n)中像素點個數的比例ω₁(k)為：ω₁(k)=M₁(k)/M，所述背景類圖像的像素點個數占Z(n)中像素點個數的比例ω₀(k)為：ω₀(k)=M₀(k)/M；

Z(n)在分割閾值k下的類間方差和總方差的比值η(k,n)為：

η(k,n)=ω0(k)ω1(k)(μ0(k)-μ1(k))2σ2]]>

其中，σ²表示Z(n)中像素點灰度值的方差。