[發明專利]基于Backlash算子的自適應格型濾波器及其建模方法有效
| 申請號: | 201410124538.3 | 申請日: | 2014-03-28 |
| 公開(公告)號: | CN103956993B | 公開(公告)日: | 2017-03-22 |
| 發明(設計)人: | 董寧;單鳳敏;劉向東;高聰哲;李洪娟 | 申請(專利權)人: | 北京理工大學 |
| 主分類號: | H03H21/00 | 分類號: | H03H21/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 100081 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 backlash 算子 自適應 濾波器 及其 建模 方法 | ||
技術領域
本發明涉及一種基于Backlash算子的自適應格型濾波器及其建模方法,屬于遲滯非線性系統建模技術領域。
背景技術
壓電陶瓷執行器(PEA)已經被廣泛應用于微位移技術,例如高精度制造廠,納米計量,原子力顯微鏡,掃描隧道顯微鏡,X射線成像等。他們在這個特定領域的廣泛應用源于他們的納米級位移分辨率,低功耗和快速的頻率響應。但是,壓電陶瓷執行器呈現出遲滯非線性,會嚴重影響位移精度或者引起震蕩,甚至會造成不穩定。為了達到較高的位移精度,很多學者提出了許多PEA的建模方法,例如Preisach模型,Prandtl-Ishlinskii模型,Bouc-Wen模型,Dehum模型等等。
目前存在的建模方法大都實現較復雜,不利于實際應用。Backlash模型由于其結構簡單,可以解析的求逆,被較多的應用于實時控制。該模型由一系列Backlash算子加權疊加組成。常見的基于Backlash算子的模型在遲滯特性參數的確認方面缺乏有效手段,且模型結構多采用離線神經網絡結構,實現較復雜。
Backlash算子具有遲滯特性如圖1所示。
Backlash算子滿足如下的連續傳遞特性:
其中:x(t)為Backlash算子輸入;Pr[x(t)]為Backlash算子輸出;r為滯環寬度。Pr[x(t)]的離散表達式為:
其中:x(n)為Backlash算子離散輸入;為Backlash算子離散輸出;ri為滯環寬度;i為正整數。
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