[發明專利]一種壓縮感知的用電能效監測方法有效
| 申請號: | 201410123311.7 | 申請日: | 2014-03-28 |
| 公開(公告)號: | CN104950192B | 公開(公告)日: | 2019-10-25 |
| 發明(設計)人: | 孫毅;許鵬;王琦;李子;陸俊;武昕;祁兵;龔鋼軍 | 申請(專利權)人: | 華北電力大學 |
| 主分類號: | G01R31/00 | 分類號: | G01R31/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 102206 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 能效監測 壓縮感知 集中器 能效 主站 無線傳感器網絡 上行傳輸數據 保證系統 可靠運行 數據聚合 有效減少 重構數據 源數據 稀疏 重構 采集 監控 分析 網絡 | ||
1.一種壓縮感知的用電能效監測方法,其特征在于,它包括以下步驟:
步驟1:集中器用電能效源數據采集
通過電力集中器收集其覆蓋臺區電表終端的用戶用電能效數據作為用電能效監測數據數據源;
步驟2:壓縮感知的用電能效數據聚合結構建模
所述步驟2建立壓縮感知的用電能效聚合模型,集中器將用電能效信息數據進行壓縮感知數據稀疏化操作;能效監測主站進行壓縮感知的數據重構操作;
步驟3:集中器的壓縮感知數據稀疏化操作
集中器將信號f表示為公共部分與特有部分的加和:f=zc+zj,將共同成分zc和特有成分zj分別表示為稀疏基ψ下的向量組xc,xj,如下式
zc=ψxc,||xc||0=Kc;
zj=ψxj,||xj||0=Kj
通過隨機高斯矩陣測量系統實現從高(N)維空間到低(M)維空間的投影,如下式
Y=φf=φ(zc+zj)=φψ(xc+xj)=φψX
其中,ψ為M×N的測量矩陣,xj為N維矩陣,X為M維矩陣,N>>M;
步驟4:能效監測主站的壓縮感知數據重構操作
能效監測主站根據集中器上傳的數據,通過迭代算法進行數據重構:首先設置需要重構初始值、迭代步長及最大迭代次數;接著估計第一次迭代數據,并計算重構數據的目標函數值,并更新迭代次數;再利用前兩次的重構數值更新下一次迭代的數值,并計算重構的目標函數值;比較兩次目標函數值,直到此次目標函數值小于等于前一次的,且目前迭代次數等于最大迭代次數時,停止迭代,返回重構的數據,否則繼續上一步的更新;
步驟5:能效監測主站根據壓縮感知重構數據進行用電能效監測分析
能效監測主站通過對重構數據的用電能效信息數據的實時監測,完成電網用電能效特性分析,進而根據當前用電能效監測情況對電網進行有效調度管理。
2.根據權利要求1所述的一種壓縮感知的用電能效監測方法,其特征在于,所述步驟4進行了能效監測主站壓縮感知的數據重構操作,能效監測主站根據集中器上傳的數據通過迭代算法進行數據重構以恢復數據。
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