[發明專利]基于標準量化參數動態篩選海量數據的方法及其在金融證券領域的應用

在審

• 申請號: 201410122235.8
• 申請日: 2014-03-30
• 公開（公告）號: CN104123668A
• 公開（公告）日: 2014-10-29
• 發明（設計）人: 曾盛敏
• 申請（專利權）人: 廣州天策軟件科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/04
• 分類號: G06Q40/04
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.基于標準量化參數動態篩選海量數據的方法，應用于在海量數據中量化分析篩選符合決策條件數據集合，其步驟包括：

?????（1）通過數據接收端接收數據源提供的海量數據；

?????（2）預處理海量數據，提取海量數據中的量化數據，編制整理形成量化數據倉庫；

?????（3）形成標準量化參數作為篩選數據的篩選條件：選取量化數據中的一類數據，作為一個樣本空間，根據概率分布計算樣本空間中這類數據的標準差，然后計算樣本空間標準差的倍數，以此數值與平均值之間形成的偏離數量關系作為篩選條件；

?????（4）利用步驟（3）形成的篩選條件，在樣本空間中篩選出符合條件的數據集合并保存；

?????（5）循環步驟（3），選擇量化數據中與上一次相異的另一類數據，計算形成另一標準量化參數，進而循環步驟（4）形成另一組數據集合；

?????（6）當根據步驟（3）至（5）形成至少一組數據集合后，將各組集合做交/并集合運算形成符合最終篩選條件的決策集合；

?????（7）輸出決策集合，提供最后決策根據。

2.根據權利要求1所述基于標準量化參數動態篩選海量數據的方法，其特征在于，所述步驟（2）和步驟（3）之間可以通過外部設置參數對量化數據倉庫的數據進行預篩選。

3.根據權利要求1或2所述基于標準量化參數動態篩選海量數據的方法，其特征在于，所述步驟（3）形成的標準量化參數表述三種形式：<1>大于平均值偏離標準差N倍；<2>小于平均值偏離標準差N倍；<3>介于平均值偏離標準差-N倍至-M倍之間或介于平均值偏離標準差+N倍至-M倍之間或介于平均值偏離標準差+N倍至+M倍之間。

4.根據權利要求3所述基于標準量化參數動態篩選海量數據的方法，其特征在于，所述倍數N和M在步驟（3）和步驟（4）之間通過外部預設賦值，所述倍數N和M為絕對值，正負號在于定義偏離是位于平均值的左側或是右側。

5.一種標準量化參數動態選擇股票組合的方法，應用了權利要求4所述基于標準量化參數動態篩選海量數據的方法，其特征在于，所述標準量化參數采用介于平均值偏離標準差-N倍至-M倍之間或介于平均值偏離標準差+N倍至-M倍之間或介于平均值偏離標準差+N倍至+M倍之間的形式。

6.一種標準量化參數動態選擇期貨品種的方法，應用了權利要求4所述基于標準量化參數動態篩選海量數據的方法，其特征在于，所述標準量化參數采用大于平均值偏離標準差N倍或小于平均值偏離標準差N倍的形式。