[發明專利]將實體與類別相關聯在審
| 申請號: | 201410119954.4 | 申請日: | 2009-09-14 |
| 公開(公告)號: | CN103927615A | 公開(公告)日: | 2014-07-16 |
| 發明(設計)人: | 裴忠順;伍慶;崔賢影;維維克·拉古納坦 | 申請(專利權)人: | 谷歌公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219 | 代理人: | 周亞榮;安翔 |
| 地址: | 美國加利*** | 國省代碼: | 美國;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 實體 類別 相關 | ||
1.一種用于將實體與類別相關聯的計算機實現的方法,所述方法包括:
使用一個或多個計算機處理器執行指令,所述指令使得所述一個或多個計算機處理器生成內容分發系統,所述內容分發系統被配置成:(i)從至少一個內容提供者接收一個或多個內容部分,(ii)至少部分地基于所述至少一個內容提供者屬于多個類別中的哪一個來選擇所述一個或多個內容部分中的至少一個用于發布,以及(iii)提供所選擇的所述至少一個內容部分以代表所述至少一個內容提供者用于發布;
接收關于第一內容提供者的第一信息;
使用一個或多個計算機處理器,相對于所述第一內容提供者確定所述多個類別的至少子集中的每一個類別的概率值,每一個所述概率值表示所述第一內容提供者屬于相應類別的可能性并且使用關于所述第一內容提供者的所述第一信息來確定;以及
使用一個或多個計算機處理器,識別所述多個類別的所述子集中的一個類別,并且將所識別的所述一個類別分配給所述內容分發系統中的所述第一內容提供者,所述一個類別使用所述概率值和用于所述多個類別的規則集來識別。
2.根據權利要求1所述的計算機實現的方法,其中所述概率值使用與所述第一內容提供者相關聯的至少一個關鍵詞以及與所述第一內容提供者相關聯的至少一個財務值來確定。
3.根據權利要求2所述的計算機實現的方法,其中確定所述概率值包括:
將所述至少一個關鍵詞至少映射到所述多個類別的所述子集;
用所述至少一個財務值對至少所述子集賦予權重,其中所述財務值已被分配給對應關鍵詞;以及
選擇預定數量的所述多個類別作為所述子集。
4.根據權利要求1所述的計算機實現的方法,其中所述規則集基于訓練數據。
5.根據權利要求4所述的計算機實現的方法,其中所述規則集包括決策樹,所述決策樹被配置用于通過處理包括在所述決策樹中的多個決策中的至少部分來選擇所述多個類別中的一個。
6.根據權利要求5所述的計算機實現的方法,進一步包括:
使用所述訓練數據來生成所述決策樹,其中所述訓練數據包括實體到所述多個類別中的一個或多個的映射。
7.根據權利要求6所述的計算機實現的方法,其中生成所述決策樹進一步包括:
使用有關所述實體的財務數據對所述映射賦予權重。
8.根據權利要求7所述的計算機實現的方法,其中對所述映射賦予權重進一步包括:
基于與所述映射的至少子集相對應的所述財務數據來過采樣所述映射的所述子集。
9.根據權利要求5所述的計算機實現的方法,其中生成所述決策樹包括:
選擇用于所述決策樹的結構;
確定所述決策樹的延伸區,包括在選擇所述多個類別中的所述一個之前待進行的所述多個決策中的決策數量;以及
確定待在所述多個決策中使用的閾值。
10.根據權利要求8所述的計算機實現的方法,其中所述決策樹被迭代生成。
11.根據權利要求6所述的計算機實現的方法,其中所述第一內容提供者從事于廣告,以及其中所述多個類別包括所述第一內容提供者待與之匹配的垂直元。
12.根據權利要求10所述的計算機實現的方法,其中生成所述決策樹進一步包括:
識別所述垂直元中的至少一個,對于所述至少一個垂直元所述概率值的所述確定具有將所述垂直元不恰當地分配給所述第一內容提供者的傾向;以及
選擇所述閾值中的至少一個,使得降低所述傾向。
13.根據權利要求1所述的計算機實現的方法,進一步包括:
基于已為所述第一內容提供者識別的所述類別向用戶呈現第二信息。
14.根據權利要求13所述的計算機實現的方法,其中所述第二信息指示與所述類別相關聯的季節性。
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