[發明專利]高光譜圖像的道路提取方法及裝置

有效

• 申請號: 201410119945.5
• 申請日: 2014-03-27
• 公開（公告）號: CN103839275B
• 公開（公告）日: 2016-11-16
• 發明（設計）人: 張兵;孫旭;于浩洋;高連如;莊麗娜;李聰
• 申請（專利權）人: 中國科學院遙感與數字地球研究所
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T5/00
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

1.一種高光譜圖像的道路提取方法，其特征在于，包括：

依據預設的劃分方式，將待提取道路的高光譜圖像劃分為若干個子圖像；其中，所述劃分方式由操作人員根據道路分布狀況及道路類型設定；

獲取第n個子圖像的道路探測結果圖像，其中，所述第n個子圖像的道路探測結果圖像的第i行第j列處的象元為所述第n個子圖像中i行第j列處的象元的光譜與道路光譜庫的相似度，其中，n=1,2，……，K，K為子圖像的個數；

依據與所述第n個子圖像相對應的預設閾值，對所述第n個子圖像的道路探測結果圖像進行閾值分割，獲取所述第n個子圖像的二值圖像；

對所述第n個子圖像的二值圖像進行結構檢測，包括：接收與所述第n個子圖像的二值圖像相對應的，至少一個第一結構元素的參數，構造與每一個第一結構元素的參數相對應的第一結構元素；分別將每一個第一結構元素與所述第n個子圖像的二值圖像做開運算，得到所述第n個子圖像的道路檢測結果圖像；

將所有子圖像的道路檢測結果進行合并，得到所述待提取道路的高光譜圖像的道路檢測結果圖像。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在獲取所述第n個子圖像的道路探測結果圖像之前還包括：

依據選擇指令選定道路覆蓋有植物的子圖像；

所述獲取第n個子圖像的道路探測結果圖像包括：

若所述第n個子圖像為選定的子圖像，則所述第n個子圖像的道路探測結果圖像的第i行第j列的象元的值獲取方法為：獲取所述第n個子圖像的第i行第j列的象元在近紅外波段的反射率與在紅光波段的的反射率的差值，以及所述第n個子圖像的第i行第j列的象元在近紅外波段的反射率與在紅光波段的反射率的和值，所述第n個子圖像的道路探測結果圖像的第i行第j列的象元的值為所述差值與所述和值的商值；

若所述第第n個子圖像不是選定的子圖像，則所述第n個子圖像的道路探測結果圖像的第i行第j列處的象元為所述第n個子圖像中i行第j列處的象元的光譜與道路光譜的相似度。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，在對第n個子圖像的二值圖像進行結構檢測之前還包括：

去除第n個子圖像的二值圖像的噪聲的步驟，包括：接收輸入的，與第n個子圖像的二值圖像相對應的第二結構元素的參數，構造與所述第二結構元素的參數相對應的第二結構元素；將所述第二結構元素與所述第n個子圖像的二值圖像進行開運算，得到所述第n個子圖像的去除噪聲后的二值圖像；

所述對第n個子圖像的二值圖像進行結構檢測具體為：

對所述第n個子圖像的去除噪聲后的二值圖像進行結構檢測。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，在對第n個子圖像的二值圖像進行去除噪聲的步驟之后，在對所述第n個子圖像的去除噪聲后的二值圖像進行結構檢測之前還包括：

去除所述第n個子圖像的邊界對象的步驟，包括：在接收到構造第一標記二值圖像的指令后，構造第一標記二值圖像，所述第一標記二值圖像上邊界處的象元的值為所述第n個子圖像的去除噪聲后的二值圖像的邊界上的相同位置處的象元的值，所述第一標記二值圖像上其它位置處的象元的值為零；依據所述第一標記二值圖像對所述第n個子圖像的去除噪聲后的二值圖像進行重構，得到第一重構二值圖像；將所述第n個子圖像的去除噪聲后的二值圖像與所述第一重構二值圖像做差，獲取所述第n個子圖像的去除邊界對象后的二值圖像；

所述對所述第n個子圖像的去除噪聲后的二值圖像進行結構檢測具體為：

對所述第n個子圖像的去除邊界對象后的二值圖像進行結構檢測。