[發明專利]基于支持向量機的混凝土熱力學參數智能識別方法

在審

• 申請號: 201410117419.5
• 申請日: 2014-03-26
• 公開（公告）號: CN103914594A
• 公開（公告）日: 2014-07-09
• 發明（設計）人: 許軍才;沈振中;任青文
• 申請（專利權）人: 河海大學
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50;G06N3/12
• 代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司 32200
• 代理人: 朱小兵

1.?一種基于支持向量機的混凝土熱力學參數智能識別方法，其特征在于，該方法包括以下具體步驟：

步驟1，根據需要反演的混凝土熱力學參數的特征，確定反演參數的取值范圍；

步驟2，利用均勻設計方法，設計混凝土熱力學參數的樣本方案；

步驟3，通過有限元正演得出樣本方案中的各個特征點的溫度值；

步驟4，將步驟3中有限元正演得出的各個特征點的溫度值和樣本方案中對應的熱力學參數值作為學習樣本，建立支持向量機模型，進行支持向量機的學習，具體為：

利用差分進化算法進行全局搜索，搜得支持向量機的各個系數，同時確定監測點的反演參數與監測點的實際溫度值之間的非線性關系，建立支持向量機預測模型；

步驟5，用步驟4中訓練完成的支持向量機預測模型作為正演模型，利用差分進化算法全局搜索混凝土熱力學參數，搜得與監測點實際溫度值最接近的反演參數，即為最優混凝土熱力學參數值。

2.?根據權利要1所述的一種基于支持向量機的混凝土熱力學參數智能識別方法，其特征在于，所述混凝土熱力學參數包括混凝土導熱系數、表面放熱系數、絕熱升溫速率、水管表面發熱系數。

3.?根據權利要1所述的一種基于支持向量機的混凝土熱力學參數智能識別方法，其特征在于，步驟4中所述支持向量機的模型選用最小二乘向量機的模型。