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[發(fā)明專利]基于支持向量機(jī)的混凝土熱力學(xué)參數(shù)智能識(shí)別方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201410117419.5 申請(qǐng)日: 2014-03-26
公開(kāi)(公告)號(hào): CN103914594A 公開(kāi)(公告)日: 2014-07-09
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 許軍才;沈振中;任青文 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 河海大學(xué)
主分類號(hào): G06F17/50 分類號(hào): G06F17/50;G06N3/12
代理公司: 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 32200 代理人: 朱小兵
地址: 210098 *** 國(guó)省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 支持 向量 混凝土 熱力學(xué) 參數(shù) 智能 識(shí)別 方法
【權(quán)利要求書】:

1.?一種基于支持向量機(jī)的混凝土熱力學(xué)參數(shù)智能識(shí)別方法,其特征在于,該方法包括以下具體步驟:

步驟1,根據(jù)需要反演的混凝土熱力學(xué)參數(shù)的特征,確定反演參數(shù)的取值范圍;

步驟2,利用均勻設(shè)計(jì)方法,設(shè)計(jì)混凝土熱力學(xué)參數(shù)的樣本方案;

步驟3,通過(guò)有限元正演得出樣本方案中的各個(gè)特征點(diǎn)的溫度值;

步驟4,將步驟3中有限元正演得出的各個(gè)特征點(diǎn)的溫度值和樣本方案中對(duì)應(yīng)的熱力學(xué)參數(shù)值作為學(xué)習(xí)樣本,建立支持向量機(jī)模型,進(jìn)行支持向量機(jī)的學(xué)習(xí),具體為:

利用差分進(jìn)化算法進(jìn)行全局搜索,搜得支持向量機(jī)的各個(gè)系數(shù),同時(shí)確定監(jiān)測(cè)點(diǎn)的反演參數(shù)與監(jiān)測(cè)點(diǎn)的實(shí)際溫度值之間的非線性關(guān)系,建立支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型;

步驟5,用步驟4中訓(xùn)練完成的支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型作為正演模型,利用差分進(jìn)化算法全局搜索混凝土熱力學(xué)參數(shù),搜得與監(jiān)測(cè)點(diǎn)實(shí)際溫度值最接近的反演參數(shù),即為最優(yōu)混凝土熱力學(xué)參數(shù)值。

2.?根據(jù)權(quán)利要1所述的一種基于支持向量機(jī)的混凝土熱力學(xué)參數(shù)智能識(shí)別方法,其特征在于,所述混凝土熱力學(xué)參數(shù)包括混凝土導(dǎo)熱系數(shù)、表面放熱系數(shù)、絕熱升溫速率、水管表面發(fā)熱系數(shù)。

3.?根據(jù)權(quán)利要1所述的一種基于支持向量機(jī)的混凝土熱力學(xué)參數(shù)智能識(shí)別方法,其特征在于,步驟4中所述支持向量機(jī)的模型選用最小二乘向量機(jī)的模型。

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