[發明專利]一種識別率高的植物識別的方法有效
| 申請號： | 201410116111.9 | 申請日： | 2014-03-26 |
| 公開（公告）號： | CN103870816B | 公開（公告）日： | 2016-11-23 |
| 發明（設計）人： | 王兆濱;張耀南;孫曉光;馬義德;祝英;康建芳 | 申請（專利權）人： | 中國科學院寒區旱區環境與工程研究所 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/60 |
| 代理公司： | 甘肅省知識產權事務中心 62100 | 代理人： | 張克勤 |
| 地址： | 730000 甘肅省蘭州市*** | 國省代碼： | 甘肅;62 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 識別率 植物 識別 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種識別率高的植物識別的方法，其特征是它包括以下步驟：
步驟1、圖像采集：采集植物器官數字圖像作為測試樣本，?
步驟2、圖像預處理：將樣本圖像轉化為灰度圖像，主要包括圖像灰度化、圖像增強和二值化處理，用獲得的葉片輪廓圖像求得輔助識別的形態特征，即葉片的長寬比、形狀參數、圓形性、矩形度、圖像的熵、七個不變矩和zernike矩；
步驟3、特征提取：然后將其輸入到脈沖耦合神經網絡（PCNN）中，則每次迭代后PCNN會輸出一幅二值圖像，求出次二值圖像的熵，經N次迭代后得到長度為N的熵序列；為該葉片創建標號，以表征葉片所屬類別；遍歷現有數據庫，求出所有葉片的特征向量和類別編號；
步驟4、分類：將步驟3所獲得的所有樣本數據劃分為訓練數據（用來訓練分類器）和測試數據，然后將數據進行歸一化；將提取的特征輸入到分類單元進行分類。
2.一種識別率高的植物識別裝置，其特征在于：它包括圖像采集單元、圖像預處理單元、特征提取單元和分類單元，
一、圖像采集單元：用于獲取外部圖像的模塊，?
二、圖像預處理單元：用于從圖像采集單元中得到的圖像進行相應的處理，主要包括圖像灰度化、圖像增強和二值化處理，?
三、特征提取單元：用于圖像特征的提取，主要是PCNN熵序列的提取以及輔助形態特征的提取，
四、分類單元：將提取的特征用于葉片的分類。
下載完整專利技術內容需要扣除積分，VIP會員可以免費下載。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于中國科學院寒區旱區環境與工程研究所，未經中國科學院寒區旱區環境與工程研究所許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201410116111.9/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇：用于分析腦電圖（EEG）記錄的方法和系統
- 下一篇：防滑夾子
