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[發(fā)明專利]一種從點(diǎn)云數(shù)據(jù)檢測飛機(jī)姿態(tài)的參數(shù)模型匹配方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201410114518.8 申請日: 2014-03-26
公開(公告)號: CN103853893B 公開(公告)日: 2016-10-26
發(fā)明(設(shè)計)人: 黃榮順;隋運(yùn)峰;鐘琦;李華瓊;王雨果;鄢丹青 申請(專利權(quán))人: 中國民用航空總局第二研究所
主分類號: G06F17/50 分類號: G06F17/50
代理公司: 成都九鼎天元知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51214 代理人: 錢成岑
地址: 610041 四川省成都市*** 國省代碼: 四川;51
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 數(shù)據(jù) 檢測 飛機(jī) 姿態(tài) 參數(shù) 模型 匹配 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種從點(diǎn)云數(shù)據(jù)檢測飛機(jī)姿態(tài)的參數(shù)模型匹配方法,其特征在于包括:

步驟1:通過激光掃描儀運(yùn)動,獲得機(jī)場單位時間內(nèi)的水平掃描線;根據(jù)快速合并算法將每條水平掃描線劃分為點(diǎn)云數(shù)據(jù)組,當(dāng)每組點(diǎn)云數(shù)據(jù)長度???????????????????????????????????????????????;所述每條水平掃描線中第一個點(diǎn)作為一個組的起點(diǎn),每條水平掃描線最后一個點(diǎn)作為一個組的終點(diǎn),起點(diǎn)與終點(diǎn)的距離為長度P;為閾值,所述TH1范圍是5米到8米;

步驟2:計算分組的點(diǎn)云數(shù)據(jù)中每個點(diǎn)的曲率,根據(jù)曲率變化判定法將點(diǎn)云組分割成點(diǎn)云段;當(dāng)分割為點(diǎn)云段后,每個點(diǎn)云段數(shù)據(jù)長度時,丟棄本次數(shù)據(jù);否則,保留本次點(diǎn)云段;其中范圍是2米到5米;

步驟3:對每個點(diǎn)云段進(jìn)行圓弧段模型或直線段模型匹配;

步驟4:計算所有圓弧段的平均圓心,飛機(jī)參數(shù)模型的機(jī)鼻模型參數(shù)為,其中為半徑的分布標(biāo)準(zhǔn)樣本差,R表示機(jī)鼻的半徑,表示圓弧段的平均半徑;

步驟5:將所有的直線模型參數(shù)轉(zhuǎn)化為直線模型形式,其中為直線距離圓弧心最近的點(diǎn),為直線的斜率,判斷該直線模型屬于機(jī)身側(cè)面還是機(jī)翼;并判斷點(diǎn)云數(shù)據(jù)取自前側(cè)角度拍攝還是正前角度拍攝,最終確定飛機(jī)姿態(tài)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種點(diǎn)云數(shù)據(jù)圖像檢測飛機(jī)姿態(tài)的參數(shù)模型匹配算法,其特征在于所述步驟1快速合并算法具體步驟是:把每條掃描線中第一個點(diǎn)作為一個點(diǎn)云數(shù)據(jù)組的起點(diǎn),若一個點(diǎn)與前一個點(diǎn)之間的距離小于閾值,該點(diǎn)與前一個點(diǎn)處于同一個組,否則認(rèn)為該點(diǎn)是一個新的點(diǎn)云數(shù)據(jù)組的起始點(diǎn),前一個點(diǎn)是前一個點(diǎn)云數(shù)據(jù)組的終止點(diǎn),一般取到,其中是激光掃描儀水平轉(zhuǎn)動的角度步長,是該點(diǎn)到激光掃描儀的距離。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種點(diǎn)云數(shù)據(jù)圖像檢測飛機(jī)姿態(tài)的參數(shù)模型匹配算法,其特征在于所述步驟2中曲率變化判定法具體步驟為:設(shè)前一點(diǎn)、當(dāng)前點(diǎn)和下一點(diǎn)的曲率分別是、和,如果或者則認(rèn)為曲率變化較大,一般取值是0.2-0.5。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種點(diǎn)云數(shù)據(jù)圖像檢測飛機(jī)姿態(tài)的參數(shù)模型匹配算法,其特征在于所述步驟3具體過程是:通過均開方差,取平均平方差最小的幾何模型代表每個點(diǎn)云數(shù)據(jù)段,去除點(diǎn)云數(shù)據(jù)段的平均平方差大于的點(diǎn)云數(shù)據(jù),一般取值是0.2-1米。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種點(diǎn)云數(shù)據(jù)圖像檢測飛機(jī)姿態(tài)的參數(shù)模型匹配算法,其特征在于所述步驟4具體包括:

步驟41:計算所有圓弧段的平均圓心,并統(tǒng)計分布標(biāo)準(zhǔn)樣本差,其中n表示任意一點(diǎn),n>0;

步驟42:去除圓心距離平均圓心超過3倍標(biāo)準(zhǔn)樣本差的圓弧,剩下的圓弧再次計算圓弧段的平均圓心和圓弧段的平均半徑;

飛機(jī)參數(shù)模型的機(jī)鼻模型參數(shù)為,其中為圓弧段半徑的分布標(biāo)準(zhǔn)樣本差。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種點(diǎn)云數(shù)據(jù)圖像檢測飛機(jī)姿態(tài)的參數(shù)模型匹配算法,其特征在于所述步驟5中判斷該直線模型屬于機(jī)身側(cè)面還是機(jī)翼具體步驟為:與的距離在[0.9R,1.1R]之間,則認(rèn)為該直線來自機(jī)身側(cè)面,否則來自機(jī)翼。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種點(diǎn)云數(shù)據(jù)圖像檢測飛機(jī)姿態(tài)的匹配算法,其特征在于所述步驟5中判定點(diǎn)云取自前側(cè)角度拍攝,否則是正前角度拍攝的具體方法是:如果來自機(jī)身側(cè)面的點(diǎn)云段超過5個點(diǎn)云段,則判定點(diǎn)云取自前側(cè)角度拍攝,否則是正前角度拍攝。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種點(diǎn)云數(shù)據(jù)圖像檢測飛機(jī)姿態(tài)的匹配算法,其特征在于所述步驟5中飛機(jī)側(cè)面的數(shù)學(xué)模型為所有側(cè)面點(diǎn)云段參數(shù)的平均值;飛機(jī)機(jī)翼的點(diǎn)云段中取與中距離較大的點(diǎn)為機(jī)翼點(diǎn),然后在所有中取距離最大的點(diǎn)為飛機(jī)機(jī)翼頂點(diǎn)。

9.根據(jù)權(quán)利要求1至8之一所述的一種點(diǎn)云數(shù)據(jù)圖像檢測飛機(jī)姿態(tài)的參數(shù)模型匹配算法,其特征在于所述激光掃描儀采集的點(diǎn)云數(shù)據(jù)中二維數(shù)據(jù),其中將三維數(shù)據(jù)投射為二維數(shù)據(jù)的過程,既沿z軸投影到XY平面上。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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