[發明專利]離線式維吾爾文手寫簽名識別的一種高效的特征提取方法

在審

• 申請號: 201410112023.1
• 申請日: 2014-03-24
• 公開（公告）號: CN103927539A
• 公開（公告）日: 2014-07-16
• 發明（設計）人: 庫爾班·吾布力;阿力木江·艾沙;吐爾根·依布拉音
• 申請（專利權）人: 新疆大學
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.對簽名的細化處理和特征的屬性結合，再提取特征的方法，其特點在于：

1）預處理階段簽名細化處理；

2）提取符合維吾爾文手寫簽名的文字特點的各類特征；

3）按照要提取的特征的屬性，有些特征從細化以前的簽名中提取，而有些特征是細化以后的簽名中提取，確定細化前后的有效特征；

4）提取的各類特征融合，利用多種分類器進行簽名識別。

2.根據權利1所述的簽名的預處理階段，使用符合維吾爾文簽名結構的歸一化方法；簽名細化時，利用Rosenfeld細化算法。

3.根據權利2所述簽名的細化問題，研究細化對簽名識別的影響的基礎上確定細化前后的有效特征：

1）細化了后的簽名提取特征后，簽名識別率有所提高，確定這類特征是對細化簽名來說有效的；

2）細化了后的簽名提取特征后，簽名識別率有所下降，確定這類特征是對細化前的簽名來說有效的。

4.根據權利3所述的確定細化前后的有效特征：

1）對于細化后的簽名圖像中提取方向特征是最好的選擇，識別率比細化前的明顯高（大約提高22.0%），對于細化簽名來說方向特征是有效特征；

2）局部中心點特征是對于細化前的簽名圖像來說是有效特征，從細化后的簽名圖像中提取的該特征識別率有所下降（大約下降5.6%）。

5.根據權利1所述的特征提取，對每幅簽名圖像進行金字塔式分辨率子圖像切分，照維吾爾文簽名的特點進行改進，對高分辨率層抽取了16維方向特征，對低分辨率層則抽取了多維（16維、32維和64維）局部中心點特征。

6.根據權利5所述的多維（16維、32維和64維）局部中心點特征和16維方向特征分別融合，用多種分類器進行簽名識別。

7.?根據權利6所述的分類器，利用K-NN分類器，距離度量時使用歐氏距離和卡方距離度量方法來進行分類判別。