[發明專利]一種圖像處理方法及電子設備有效
| 申請號: | 201410111937.6 | 申請日: | 2014-03-24 |
| 公開(公告)號: | CN104951440B | 公開(公告)日: | 2020-09-25 |
| 發明(設計)人: | 申浩;李南君 | 申請(專利權)人: | 聯想(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/583 | 分類號: | G06F16/583 |
| 代理公司: | 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270 | 代理人: | 張振偉;王黎延 |
| 地址: | 100085*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖像 處理 方法 電子設備 | ||
本發明公開了一種圖像處理方法,應用于電子設備,所述方法包括:獲取第一圖像信息;對所述第一圖像信息進行第一處理,獲得所述第一圖像中滿足預定條件的N個區域;對所述N個區域進行特征提取,每個區域獲得至少一個特征參數,所述至少一個特征參數用于描述所述N個區域;利用所述至少一個特征參數在圖像特征數據庫中進行檢索,獲得與所述N個區域的匹配結果,根據所述匹配結果獲取與所述至少一個特征參數對應的第一場景信息。本發明同時還公開了一種電子設備。
技術領域
本發明涉及電子技術,尤其涉及一種圖像處理方法及電子設備。
背景技術
在大量圖片中自動的找到當前拍攝圖像中相似的場景,是機器人環境感知與自主定位技術的基礎。如何能夠高效準確地在已有圖像特征數據庫中檢索到當前圖片所包含的場景,是機器人視覺領域的研究熱點,同時也是機器人環境感知與自主定位技術應用于實際場景的瓶頸所在。
發明內容
有鑒于此,本發明實施例為解決現有技術中存在的問題而提供一種圖像處理方法及電子設備,能夠消除大量冗余背景信息、從而高效地進行檢索當前圖片所包含的場景。
為達到上述目的,本發明實施例的技術方案是這樣實現的:
一種圖像處理方法,應用于電子設備,所述方法包括:
獲取第一圖像信息;
對所述第一圖像信息進行第一處理,獲得所述第一圖像中滿足預定條件的N個區域;
對所述N個區域進行特征提取,每個區域獲得至少一個特征參數,所述至少一個特征參數用于描述所述N個區域;
利用所述至少一個特征參數在圖像特征數據庫中進行檢索,獲得與所述N個區域的匹配結果,根據所述匹配結果獲取與所述至少一個特征參數對應的第一場景信息。
一種電子設備,所述電子設備包括獲取單元、處理單元、提取單元和匹配 單元,其中:
所述獲取單元,用于獲取第一圖像信息;
所述處理單元,用于對所述第一圖像信息進行第一處理,獲得所述第一圖像中滿足預定條件的N個區域;
所述提取單元,用于對所述N個區域進行特征提取,每個區域獲得至少一個特征參數,所述至少一個特征參數用于描述所述N個區域;
所述匹配單元,用于利用所述至少一個特征參數在圖像特征數據庫中進行檢索,獲得與所述N個區域的匹配結果,根據所述匹配結果獲取與所述至少一個特征參數對應的第一場景信息。
本發明實施例中,先獲取第一圖像信息;然后對所述第一圖像信息進行第一處理,獲得所述第一圖像中滿足預定條件的N個區域;對所述N個區域進行特征提取,每個區域獲得至少一個特征參數;利用所述至少一個特征參數在圖像特征數據庫中進行檢索,獲得與所述N個區域的匹配結果,根據所述匹配結果獲取與所述至少一個特征參數對應的第一場景信息;如此,能夠消除大量冗余背景信息、從而高效地進行檢索當前圖片所包含的場景。
附圖說明
圖1為本發明實施例一圖像處理方法的實現流程示意圖;
圖2為本發明實施例二圖像處理方法的實現流程示意圖;
圖3為本發明實施例三圖像處理方法的實現流程示意圖;
圖4-1為本發明實施例四圖像處理方法的實現流程示意圖;
圖4-2為圖4-1中步驟421的實現流程示意圖;
圖4-3和4-4為本發明實施例四中確定每一像素的局部區域的示意圖;
圖5為本發明實施例五電子設備的組成結構示意圖;
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