[發(fā)明專利]一種基于紅外光譜的發(fā)動機潤滑油識別算法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410111410.3
• 申請日: 2014-03-25
• 公開（公告）號: CN103884675A
• 公開（公告）日: 2014-06-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 史永剛;李華峰;龔海峰;文昊;孫萍
• 申請（專利權(quán)）人: 史永剛
• 主分類號: G01N21/3577
• 分類號: G01N21/3577
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于紅外光譜的發(fā)動機潤滑油識別算法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)獲取新的光譜相似性評價指標sim：

樣本的紅外光譜可表示為一個向量，即X(n)，在不同的波數(shù)處樣本的紅外光透過率或吸光度，設(shè)有兩個樣本X_i和Y_i，則兩樣本的差異性，得到下列公式：

D＝∑|x_i-y_i|/∑(x_i+y_i)

應用此式計算兩向量的差異時，等同考慮各變量對差異的影響，變量的變異程度用標準偏差衡量，即：

各變量的重要程度用變量的標準偏差與變量標準偏差均值的比，即：p_i＝s_i/(∑s_i/n)，

將上述的差異性與衡量變量重要性的指標相結(jié)合，則有了一個新的度量向量差異性的指標，即：Diff＝∑(|x_i-y_i|×p_i)/∑(|x_i|+|y_i|)

由此表達式，完全相同的兩個向量的差異性為0，完全不同的的兩個向量的差異性為1，Diff值越小，兩向量越相似，據(jù)此，向量的相似性可表達為：sim＝1-Diff，即sim越接近1，兩向量越相似；

(2)應用新的光譜相似性評價指標sim進行潤滑油判別時的具體做法如下：

A、獲得潤滑油紅外光譜指紋譜：常用液體池法，液體池的厚度以0.1mm為佳，光譜范圍取4000cm^-1-400cm^-1；

B、建立潤滑油紅外光譜標準樣品庫：要求收集的潤滑油樣品來源明確，各種信息完備，采用帶絕對標準化功能的紅外光譜儀獲得所有樣本的紅外光譜指紋譜，保證樣本紅外光譜的一致性；

C、潤滑油紅外光譜標準樣品庫的擴展：及時擴展?jié)櫥图t外光譜標準樣品庫，增添新的批號和新產(chǎn)品；

D、確定差異權(quán)重因子；

E、計算待判別樣本的紅外光譜指紋譜與標準庫中樣本紅外光譜指紋譜的光譜相似性評價指標sim值；

F、根據(jù)得到的光譜相似性評價指標sim值，結(jié)合對待判別樣本來源、代理商、包裝及理化性質(zhì)等了解，給出判別結(jié)果。