[發明專利]一種基于社會經濟因素影響的電力系統月度負荷的組合預測方法

在審

• 申請號: 201410108926.2
• 申請日: 2014-03-24
• 公開（公告）號: CN103853939A
• 公開（公告）日: 2014-06-11
• 發明（設計）人: 劉志堅;楊志華;楊蕊鑫;宋琪;趙子琦;黃蓉
• 申請（專利權）人: 昆明理工大學
• 主分類號: G06F19/20
• 分類號: G06F19/20
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于社會經濟因素影響的電力系統月度負荷的組合預測方法，其特征在于：首先通過改進灰色預測模型的方法對各社會經濟指標數列進行建模，得到各社會經濟指標的預測值；同時針對社會經濟指標與電力系統月度負荷的變化特點采用偏最小二乘模型，得到月度負荷與各社會經濟指標的線性多元回歸方程；然后將各社會經濟指標的預測值代入線性多元回歸方程中，得到月度負荷的預測值；最后根據月度負荷的預測值得出相對誤差。

2.根據權利要求1所述的基于社會經濟因素影響的電力系統月度負荷的組合預測方法，其特征在于：所述方法的具體步驟如下：

A、通過改進灰色預測模型的方法對各社會經濟指標數列進行建模，得到各社會經濟指標的預測值：所述改進灰色預測模型的具體步驟如下：

A1、對原始數列進行一次累加生成一次累加數列，運用一次累加數列構建一階微分方程并確定數據矩陣；

A2、采用最小二乘估計一階線性微分方程的待估參數；

A3、計算無偏????????????????????????????????????????????????模型的參數，；

A4、根據，的估計值，建立原始數據序列模型：

??????????????????????????（1）

其中，0≤k≤n-1時為原始數據序列的擬合值，k≥n時為原始數據序列的預測值；

B、根據月度負荷y和m個社會經濟指標，選取n個樣本觀測點，得到，，根據偏最小二乘模型，建立線性多元回歸方程為：

?????????????????????????????????（2）

其中，i=1,…m，m為假設的相關因素的個數；c₀為回歸方程的誤差系數，c₁,c₂,…c_m為回歸系數；,,,…,為X中各參數標準化逆過程的取值；為Y中各參數標準化逆過程的取值；

C、將得到的各社會經濟指標的預測值代入偏最小二乘模型所得的線性多元回歸分析式中，得到月度負荷的預測值；

D、將月度負荷的真實值與月度負荷的預測值的差值的絕對值除以月度負荷的真實值得到相對誤差。