[發明專利]一種基于子帶噪聲分析的自適應降噪方法與系統有效
| 申請號： | 201410106985.6 | 申請日： | 2014-03-21 |
| 公開（公告）號： | CN103871421B | 公開（公告）日： | 2018-02-02 |
| 發明（設計）人： | 梁維謙;薛行棟 | 申請（專利權）人： | 廈門萊亞特醫療器械有限公司 |
| 主分類號： | G10L21/0232 | 分類號： | G10L21/0232;G10L21/0224;G10L19/02 |
| 代理公司： | 廈門市精誠新創知識產權代理有限公司35218 | 代理人： | 戚東升 |
| 地址： | 361000 福建省廈門市湖*** | 國省代碼： | 福建;35 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 噪聲 分析 自適應 方法 系統 | ||
1.一種基于子帶噪聲分析的自適應降噪方法，其特征在于：
步驟1，對輸入的時域帶噪音頻信號進行分幀和短時頻域變換，生成頻域帶噪音頻信號；
步驟2，對頻域帶噪音頻信號，采用最小值跟蹤方法估計出噪聲能量譜；
步驟3，計算出該噪聲能量譜的后驗信噪比和先驗信噪比；
步驟4，通過非線性增益擴展方法，利用所述的后驗信噪比和先驗信噪比計算各個時頻單元的降噪增益；非線性增益擴展方法，具體包括以下步驟：
步驟41：利用后驗信噪比和先驗信噪比計算得到降噪增益Gain_dB(n,k)，如式(1)所示：
其中，n代表時間幀，k代表頻域子帶，SNRpost(n,k)代表后驗信噪比，參數ν和γ分別代表最大衰減度與衰減速率，是先驗信噪比SNRprio(n,k)的函數；
步驟42：將上述降噪增益構成可通過后驗信噪比和先驗信噪比查找的二維表，并根據主觀聽感實驗結果對二維表中的增益值進行修正；
步驟5，對所述的各個時頻單元的降噪增益進行平滑濾波，以降低音質失真；
步驟6，將所述的平滑濾波后的降噪增益作用于步驟1所述的帶噪音頻信號的各個時頻單元，得到降噪后的頻域音頻信號；
步驟7，對步驟6所述的降噪后的頻域音頻信號進行短時頻域逆變換，得到最終的降噪后的時域音頻信號輸出。
2.根據權利要求1所述的一種基于子帶噪聲分析的自適應降噪方法，其特征在于：所述步驟1中，短時頻域變換為加權重疊相加分析算法。
3.根據權利要求1所述的一種基于子帶噪聲分析的自適應降噪方法，其特征在于：所述步驟7中，短時頻域逆變換為加權重疊相加合成算法。
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