[發(fā)明專利]一種手指靜脈網絡精確提取方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410102276.0
• 申請日: 2014-03-19
• 公開（公告）號: CN103903001A
• 公開（公告）日: 2014-07-02
• 發(fā)明（設計）人: 楊金鋒;師一華;李承尚
• 申請（專利權）人: 中國民航大學
• 主分類號: G06K9/54
• 分類號: G06K9/54
• 代理公司: 天津才智專利商標代理有限公司 12108
• 代理人: 龐學欣

1.一種手指靜脈網絡精確提取方法，其特征在于：所述的手指靜脈網絡精確提取方法包括按順序執(zhí)行的下列步驟：

1）對原始手指靜脈圖像進行增強；

2）將步驟1）得到的增強圖像利用自動標記算法進行處理，得到trimap圖像；

3）以步驟2）得到的trimap圖像為約束，采用圖像摳取算法提取清晰的手指靜脈網絡。

2.根據權利要求1所述的手指靜脈網絡精確提取方法，其特征在于：所述的步驟1）中對原始手指靜脈圖像進行增強的方法是利用去霧處理算法進行散射噪聲去除，獲得原始去霧圖像R(x,y)，再經多尺度偶Gabor濾波增強算子得到增強圖像E(x,y)。

3.根據權利要求1所述的手指靜脈網絡精確提取方法，其特征在于：所述的步驟2）中利用自動標記算法對步驟1）得到的增強圖像進行處理，得到trimap圖像的方法是，以步驟1）得到的增強圖像E(x,y)為基礎，利用K-means對增強圖像進行聚類劃分，通過類別標記逐層生成臨時前景和背景的二值圖，再利用動態(tài)二值圖像，經二值操作算子生成互不交叉重疊的前景像素集合的標記圖ζ_f(x,y)和背景像素集合的標記圖ζ_b(x,y)，之后以前景像素集合的標記圖ζ_f(x,y)和背景像素集合的標記圖ζ_b(x,y)為約束在原始圖像上生成涂鴉區(qū)，即得到約束圖像C(x,y)。

4.根據權利要求1所述的手指靜脈網絡精確提取方法，其特征在于：所述的步驟3）中利用圖像摳取算法對步驟2）得到的trimap圖像進行提取的方法是先以約束圖像C(x,y)估計得到遮罩α，然后再以遮罩α為約束通過優(yōu)化迭代方法提取前景圖，由此得到清晰的手指靜脈網絡。