[發明專利]一種網絡視頻用戶體驗質量測量方法和裝置

有效

• 申請號: 201410100744.0
• 申請日: 2014-03-18
• 公開（公告）號: CN103841412A
• 公開（公告）日: 2014-06-04
• 發明（設計）人: 胡怡紅;史志明;壽國礎;郭志剛
• 申請（專利權）人: 北京郵電大學
• 主分類號: H04N17/00
• 分類號: H04N17/00
• 代理公司: 北京市隆安律師事務所 11323
• 代理人: 權鮮枝

1.一種網絡視頻用戶體驗質量測量方法，其特征在于，所述方法包括：

設置網絡視頻的數個應用性能度量指標，對所述應用性能度量指標，分別劃分模糊等級并針對各個模糊等級設置隸屬度函數；設置模糊規則表，其中所述模糊規則表包括至少一個模糊規則；

測量上述數個應用性能度量指標，得到測量值；

根據所述測量值和隸屬度函數得到所述測量值隸屬于各個模糊等級的概率；

根據所述數個應用性能度量指標的測量值隸屬于各個模糊等級的概率以及所述模糊規則表計算網絡視頻用戶體驗質量的評估值。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述應用性能度量指標，包括：初始化時間、緩沖時間，和緩沖頻率。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根據所述數個應用性能度量指標的測量值隸屬于各個模糊等級的概率以及所述模糊規則表計算網絡視頻用戶體驗質量的評估值，具體包括：

使用Mamdani模糊推理方法，根據所述數個測量值隸屬于各個模糊等級的概率和所述模糊規則得到表示網絡視頻用戶體驗質量的模糊輸出值；

對上述模糊輸出值進行清晰化處理，得到網絡視頻用戶體驗質量。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，該方法還包括：將用戶體驗質量劃分模糊等級并針對各個模糊等級設置用戶體驗質量隸屬度函數；所述應用性能度量指標的模糊等級與用戶體驗質量的模糊等級所采用的劃分方法相同而隸屬度函數不同；

所述模糊規則，分別包括所述應用性能度量指標的模糊等級和對應的網絡視頻用戶體驗質量的模糊等級；

所述根據所述數個測量值隸屬于各個模糊等級的概率和所述模糊規則得到表示網絡視頻用戶體驗質量的模糊輸出值，包括：計算對應于模糊規則的規則模糊值，以及根據所述規則模糊值計算表示網絡視頻用戶體驗質量的模糊輸出值；

其中計算對應于模糊規則的規則模糊值，包括對每一模糊規則執行以下步驟：

對每個應用性能度量指標，根據模糊規則中應用性能度量指標的模糊等級選取應用性能度量指標的隸屬度函數；根據模糊規則中的網絡視頻用戶體驗質量的模糊等級選取網絡視頻用戶體驗質量的隸屬度函數；根據選取的兩個隸屬度函數計算相關度函數；以及根據相關度函數和該應用性能度量指標的測量值隸屬于各個模糊等級的概率，計算指標模糊值；以及

根據所述指標模糊值，計算規則模糊值。

5.根據權利要求3或4所述的方法，其特征在于，

所述對上述模糊輸出值進行清晰化處理，包括：利用所述網絡視頻用戶體驗質量的模糊等級對模糊輸出值進行加權平均運算。

6.一種網絡視頻用戶體驗質量測量裝置，其特征在于，該裝置包括：設置模塊、測量模塊、概率計算模塊和用戶體驗質量計算模塊；其中，

設置模塊，用于設置網絡視頻的數個應用性能度量指標，對所述應用性能度量指標，分別劃分模糊等級并針對各個模糊等級設置隸屬度函數；設置模糊規則表，其中所述模糊規則表包括至少一個模糊規則；

測量模塊，用于測量上述數個應用性能度量指標，得到測量值，并發送給概率計算模塊；

概率計算模塊，用于接收測量模塊發送的測量值，根據所述測量值和隸屬度函數得到所述測量值隸屬于各個模糊等級的概率，并發送給用戶體驗質量計算模塊；

用戶體驗質量計算模塊，用于接收概率計算模塊發送的概率，根據所述數個應用性能度量指標的測量值隸屬于各個模糊等級的概率以及所述模糊規則表計算網絡視頻用戶體驗質量的評估值。

7.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，

所述應用性能度量指標，包括：初始化時間、緩沖時間，和緩沖頻率。

8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，

所述用戶體驗質量計算模塊，用于使用Mamdani模糊推理方法，根據所述數個測量值隸屬于各個模糊等級的概率和所述模糊規則得到表示網絡視頻用戶體驗質量的模糊輸出值；對上述模糊輸出值進行清晰化處理，得到網絡視頻用戶體驗質量，從而根據所述數個應用性能度量指標的測量值隸屬于各個模糊等級的概率以及所述模糊規則表計算網絡視頻用戶體驗質量的評估值。