[發(fā)明專利]一種基于抗噪的混合像元分解模型的構(gòu)建方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410096568.8
• 申請日: 2014-03-14
• 公開（公告）號: CN103886639A
• 公開（公告）日: 2014-06-25
• 發(fā)明（設計）人: 蔣云良;李春芝;陳曉華
• 申請（專利權(quán)）人: 湖州師范學院
• 主分類號: G06T17/00
• 分類號: G06T17/00
• 代理公司: 北京天奇智新知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11340
• 代理人: 韓洪

1.一種基于抗噪的混合像元分解模型的構(gòu)建方法，依次包括以下步驟：

a）在圖像處理過程中考慮乘性噪聲的影響因素，所述乘性噪聲在信號獨立性方面滿足非高斯分布，且乘性噪聲隨著圖像空間的變化而變化，于是給出抗噪模型：其中是指包括了多種噪聲的混合像元矩陣，表示從含有多種噪聲的混合像元矩陣X中提取的端元矩陣，代表相應的端元豐度矩陣，表示隨機測量誤差矩陣，表示乘性噪聲；

b）采用常用的歐幾里德距離及交替最小二乘算法推導我們提出的抗噪模型的解混結(jié)果，并由均方差準則MSE定量評估抗噪模型混合像元分解性能：

b1）由公式可以得到X≈WH_ρ，從公式X≈WH_ρ中可推導H：表示乘性噪聲矩陣ρ的偽逆矩陣，令U_W＝(W^TW)^-1W^T為端元矩陣W的偽逆矩陣，那么計算抗噪模型的豐度矩陣的均方差誤差為：

b2）若固定豐度矩陣H，求解端元矩陣W，可推導抗噪模型的提取端元的精確性，即首先從公式X≈WH_ρ推導W，令V_H＝(H^TH)^-1H^T為矩陣H的偽逆矩陣，那么則計算抗噪模型的端元矩陣的均方差誤差為：

c）基于IS距離將抗噪模型：進行優(yōu)化處理，并轉(zhuǎn)化為新

的優(yōu)化模型：min:DIS(X||WH)=Σm=1MΣn=1Nd([X]mn||[WH]mn),]]>

s.t.wij≥0,hjt≥0,Σjhjt=1,]]>

1≤i≤M,1≤j≤K,1≤t≤N;

其中D_IS(X||WH)表示IS距離，d(w||v)表示尺度代價函數(shù)，dIS(w||v)=wv-logwv-1,]]>L^,F^]]>分別表示實測的豐度矩陣及實測的端元矩陣，s.t.表示約束條件，w_ij、h_jt分別表示端元矩陣及豐度矩陣中的元素，ζ_H表示計算的豐度矩陣與實測的豐度矩陣之間的差值，ζ_W表示計算的端元矩陣與實測的端元矩陣之間的差值。