[發明專利]基于引導濾波和非局部平均濾波的時空域自適應去噪方法

有效

• 申請號: 201410096075.4
• 申請日: 2014-03-15
• 公開（公告）號: CN103888638B
• 公開（公告）日: 2017-05-03
• 發明（設計）人: 劉云海;張麗
• 申請（專利權）人: 浙江大學
• 主分類號: H04N5/21
• 分類號: H04N5/21;G06T5/00
• 代理公司: 杭州求是專利事務所有限公司33200
• 代理人: 周烽

1.基于引導濾波和非局部平均濾波的時空域自適應去噪方法，其特征在于包括以下步驟：

(1)輸入視頻為YUV格式，對t₀、t₁時刻圖像進行非局部平均濾波(NLM)，輸出處理后的YUV圖像，并將t₁時刻濾波后的圖像作為引導圖像I_guide；

(2)從t₂時刻開始，將t_n時刻圖像與t_n-1時刻和t_n-2時刻兩幅圖像用3幀SAD差分法進行比較，將所有靜止的像素點所組成的區域命名為靜止區域A₁，將所有運動的像素點所組成的區域命名為運動區域A₂；

(3)對靜止區域A₁作引導濾波，得到靜止區域濾波圖像output_static；

(4)利用非局部平均濾波(NLM)計算運動區域A₂空間域濾波系數，得到空間域權重值sweight1和空間域均值average1；

(5)利用非局部平均濾波(NLM)計算運動區域A₂時域濾波系數，得到時間域權重值sweight2和時間域均值average2；

(6)根據時、空域的濾波系數計算綜合濾波系數W_t和W_s，其中W_t表示時域信息所占比例，W_s表示空域信息所占比例；

(7)根據綜合濾波系數W_t和W_s對圖像進行自適應濾波，得到時空域濾波圖像output_moving；

(8)綜合靜止區域和運動區域濾波結果，得到綜合濾波圖像output，輸出圖像output，并將output作為引導圖像I_guide；

(9)更新引導圖像：重復步驟2-8，依次處理后續的視頻圖像，最終完成整個視頻的噪聲處理工作。

2.如權利要求1所述基于引導濾波和非局部平均濾波的時空域自適應去噪方法，其特征在于在步驟3)中，所述對靜止區域A₁作引導濾波，得到靜止區域濾波結果output_static，其具體實現方法為；

對靜止區域A₁中每一個像素點，根據引導圖像I_guide進行引導濾波，濾波結果保存為output_static。