[發明專利]一種基于云計算的高性能課件轉碼的實現步驟

在審

• 申請號: 201410095708.X
• 申請日: 2014-03-17
• 公開（公告）號: CN103873953A
• 公開（公告）日: 2014-06-18
• 發明（設計）人: 王茜;蘭新哲;朱志祥;史晨昱;趙劍;杜開展;郭紅霞;張新華;徐曉曦;汪海運
• 申請（專利權）人: 西安未來國際信息股份有限公司;陜西廣播電視大學;陜西省信息化工程研究院
• 主分類號: H04N21/647
• 分類號: H04N21/647;H04N21/4402;H04L29/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域：

本發明涉及一種基于云計算的高性能課件轉碼的實現步驟，屬于移動教育技術領域。

背景技術：

將遠程教育課件轉碼成低碼率的視頻碼流，以適應互聯網技術推廣中不同網絡帶寬和終端播放設備及軟件的需要，這是視頻轉碼的一個最重要的應用。為此，哈雷公司在2009年推出的基于工作流程的分布式轉碼系統，該系統采用一種工作流的方式高速進行視頻轉碼服務。2010年，微軟發布了基于集群系統的視頻轉碼引擎，該系統軟件具有良好的可擴展性、支持考慮優先級的任務調度和容錯機制。

目前的視頻課件轉碼系統沒有對視頻轉碼任務負載做預測，來提高轉碼系統的效能，實用性不強。

發明內容：

針對上述問題，本發明要解決的技術問題是提供一種基于云計算的高性能課件轉碼的實現步驟。

本發明的基于云計算的高性能課件轉碼的實現步驟，它的實現步驟為：

1、視頻數據管理，實現課件數據的導入、導出、備份和刪除等操作；

2、任務制定，依據用戶的要求(視頻數據，處理時間、轉碼格式等參數)生成視頻轉碼批處理任務；

3、日志模塊，記錄轉碼任務的執行時間和節點的狀況信息；

4、負載預測，主要負責轉碼任務負載預測模型生成；

5、任務調度優化，依據預測模型預測視頻轉碼任務的負載，并依據節點狀況制定任務調度方案。

6、節點監控模塊，實時監控系統節點的運行；

7、任務調度執行模塊，主要負責根據節點實時狀況執行任務調度，包括節點的喚醒與休眠，故障節點的關閉與轉碼任務的遷移。

本發明的有益效果：它采用一種新型的多尺度預測方法對轉碼任務執行時間的進行預測，生成準確的任務負載，在此基礎上進行轉碼任務調度優化，在保障任務正常運行的前提下，能以優化能耗為目標來分配和管理數據中心節點，能夠最大化節點資源的使用效率。

附圖說明：

為了易于說明，本發明由下述的具體實施及附圖作以詳細描述。

圖1為本發明中基于云計算高性能課件轉碼系統圖。

具體實施方式：

如圖1所示，本具體實施方式采用以下技術方案：它的實現步驟為：

1、視頻數據管理，實現課件數據的導入、導出、備份和刪除等操作；

2、任務制定，依據用戶的要求(視頻數據，處理時間、轉碼格式等參數)生成視頻轉碼批處理任務；

3、日志模塊，記錄轉碼任務的執行時間和節點的狀況信息；

4、負載預測，主要負責轉碼任務負載預測模型生成；

5、任務調度優化，依據預測模型預測視頻轉碼任務的負載，并依據節點狀況制定任務調度方案。

6、節點監控模塊，實時監控系統節點的運行；

7、任務調度執行模塊，主要負責根據節點實時狀況執行任務調度，包括節點的喚醒與休眠，故障節點的關閉與轉碼任務的遷移。

其中，高性能轉碼系統由云計算平臺提供高性能計算服務，系統由一個平臺管理節點和多個共享存儲的計算節點構成。大量課件轉換服務由云計算平臺提供支撐，平臺管理節點上運行視頻轉碼服務平臺系統軟件，負責整個平臺系統的管理；計算節點上運行視頻轉碼處理程序，負責執行轉碼任務。

云計算平臺是系統的核心部分，也是整個系統功能的最終執行模塊。用戶需要的服務通過接口與云計算平臺連接，全部交由云計算平臺處理，處理完畢再由接口將數據依次傳給課件轉碼系統。云計算平臺提供包括高性能計算處理、計算處理集群、高性能數據存儲的支撐服務。

以上顯示和描述了本發明的基本原理和主要特征和本發明的優點。本行業的技術人員應該了解，本發明不受上述實施例的限制，上述實施例和說明書中描述的只是說明本發明的原理，在不脫離本發明精神和范圍的前提下，本發明還會有各種變化和改進，這些變化和改進都落入要求保護的本發明范圍內。本發明要求保護范圍由所附的權利要求書及其等效物界定。