[發明專利]一種基于大數據的手機等移動設備的學習數據處理方法

在審

• 申請號: 201410095706.0
• 申請日: 2015-08-03
• 公開（公告）號: CN104503961A
• 公開（公告）日: 2015-07-29
• 發明（設計）人: 王茜;蘭新哲;朱志祥;史晨昱;趙劍;杜開展;郭紅霞;張新華;徐曉曦;汪海運
• 申請（專利權）人: 西安未來國際信息股份有限公司;陜西廣播電視大學;陜西省信息化工程研究院
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域：

本發明涉及注冊、上課、考試、教學質量評估等技術領域，屬于一種基于大數據的手機移動設備的學習數據處理方法。

背景技術：

近年來，隨著大數據成為互聯網信息技術行業的流行詞匯，教育逐漸被認為是大數據可以大有作為的一個重要應用領域，大數據將給教育帶來革命性的變化。

2009-2013年的數據顯示，移動互聯網網民增速迅猛。全球PC、職能手機和平板電腦出貨量規模對比中，智能移動終端出貨量超過了PC?？深A見的未來，移動終端將成為主要的互聯網入口。

著力于打造基于移動等智能終端學習系統，通過對海量規模的大數據的分析和挖掘、用戶行為的細分等，通過一系列的學習管理支撐策略，完成精準學習引導的支撐，進而為學生獲取豐富、即時、準確、個性化的學習資源提供必要的技術支撐，提高教學質量。

遠程教育將不再是廣撒網式的泛教學資源投放，精準的學生個性化學習需求，將使學校的教學資源投放更有目的性，更易于評估教學帶來的效果，及時準確地提高教學質量。但是目前尚未研究出一種合適的具有針對性的遠程教學方法。

發明內容

針對上述問題，本發明要解決的技術問題是提供一種基于大數據的手機等移動設備的學習數據處理方法。

本發明基于大數據的手機等移動設備的學習數據處理方法，它的數據處理方法為：云計算平臺進行將教學信息匯總，將信息通過數據獲取層進行動態和靜態數據處理，處理后的數據再進行動態和靜態學習特征分析，從而數據存儲層存儲信息，接著數據存儲層通過精確教學引擎將數據信息反饋給學生、服務機構、科研院校、運行商和教師，從而學生、服務機構、科研院校、運行商和教師通過短信，彩信，WAP、客服、網站及其他途徑從精確教學層獲得教學信息。

本發明的有益效果：它能克服現有技術的弊端，結構設計合理，利用全量的用戶學習行為數據、先進的數據挖掘技術，利用運營商的數據通道，對用戶移動學習行為數據進行分析，進而可以區分不同的對象，滿足學生獲取個性化的教學需求，然后再通過精準的大數據分析及數據挖掘模型，精準的定位學習者，提高教學資源投放精度，降低教學成本，提高教學質量。

附圖說明：

為了易于說明，本發明由下述的具體實施及附圖作以詳細描述。

圖1為本發明的原理結構示意圖。

具體實施方式：

如圖1所示，本具體實施方式采用以下技術方案：它的數據處理方法為：云計算平臺進行將教學信息匯總，將信息通過數據獲取層進行動態和靜態數據處理，處理后的數據再進行動態和靜態學習特征分析，從而數據存儲層存儲信息，接著數據存儲層通過精確教學引擎將數據信息反饋給學生、服務機構、科研院校、運行商和教師，從而學生、服務機構、科研院校、運行商和教師通過短信，彩信，WAP、客服、網站及其他途徑從精確教學層獲得教學信息。

以上顯示和描述了本發明的基本原理和主要特征和本發明的優點。本行業的技術人員應該了解，本發明不受上述實施例的限制，上述實施例和說明書中描述的只是說明本發明的原理，在不脫離本發明精神和范圍的前提下，本發明還會有各種變化和改進，這些變化和改進都落入要求保護的本發明范圍內。本發明要求保護范圍由所附的權利要求書及其等效物界定。