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[發明專利]基于雙變量收縮函數的電纜瓷套終端紅外圖像去噪方法在審

專利信息
申請號: 201410093914.7 申請日: 2014-03-13
公開(公告)號: CN103914812A 公開(公告)日: 2014-07-09
發明(設計)人: 牛海清;吳炬卓 申請(專利權)人: 華南理工大學
主分類號: G06T5/00 分類號: G06T5/00
代理公司: 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245 代理人: 蔡茂略
地址: 510640 廣*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 變量 收縮 函數 電纜 終端 紅外 圖像 方法
【權利要求書】:

1.一種基于雙變量收縮函數的電纜瓷套終端紅外圖像去噪方法,其特征在于,包括以下步驟:

(1)輸入待去噪的電纜瓷套終端紅外圖像;

(2)對紅外圖像進行二維小波分解,得到最高分解層數上的近似系數和不同分解層數上三個方向上的小波系數;

(3)計算小波系數的尺度間相關系數的絕對值;

(4)利用模糊C-均值聚類法將步驟(3)得到的相關系數絕對值分為有效小波系數的相關系數和無效小波系數的相關系數,即把每個尺度上的小波系數分為有效小波系數和無效小波系數兩類;

(5)對步驟(4)得到的無效小波系數,直接置零;對步驟(4)得到的有效小波系數,使用雙變量收縮函數進行處理,得到真實圖像小波系數的估計值;

(6)利用步驟(2)得到的最高分解層數上的近似系數和步驟(5)得到的真實圖像小波系數的估計值進行二維小波重構,得到去噪后紅外圖像。

2.根據權利要求1所述的基于雙變量收縮函數的電纜瓷套終端紅外圖像去噪方法,其特征在于,所述步驟(3)中:計算所述小波系數的尺度間相關系數的計算公式為:

Corrj,2kdf(m,n)=Wjkdf(m,n)Wj+1kdf(m,n),]]>

式中,為第j尺度,kd方向,位置(m,n)上的小波系數,為第j+1尺度,kd方向,位置(m,n)上的小波系數,kd=H,V,D,所述H表示水平方向,所述V表示垂直方向,所述D表示對角線方向。

3.根據權利要求1所述的基于雙變量收縮函數的電纜瓷套終端紅外圖像去噪方法,其特征在于,所述步驟(4)包括以下步驟:

(a)確定聚類數目C,初始化加權指數m及聚類中心V;

(b)對第t次迭代,根據隸屬度矩陣計算公式和第i個聚類中心計算公式計算新的隸屬度矩陣和C個聚類中心;

(c)若目標函數J滿足|J(t)-J(t-1)|≤ε,則停止迭代,否則返回步驟(b)繼續進行迭代;

(d)對隸屬度矩陣U=[uij]C×N采用最大隸屬度原則決定數據點的分類。

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