[發(fā)明專利]基于雙變量收縮函數(shù)的電纜瓷套終端紅外圖像去噪方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410093914.7
• 申請日: 2014-03-13
• 公開（公告）號: CN103914812A
• 公開（公告）日: 2014-07-09
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 牛海清;吳炬卓
• 申請（專利權(quán)）人: 華南理工大學(xué)
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 廣州市華學(xué)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44245
• 代理人: 蔡茂略

1.一種基于雙變量收縮函數(shù)的電纜瓷套終端紅外圖像去噪方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)輸入待去噪的電纜瓷套終端紅外圖像；

(2)對紅外圖像進(jìn)行二維小波分解，得到最高分解層數(shù)上的近似系數(shù)和不同分解層數(shù)上三個方向上的小波系數(shù)；

(3)計算小波系數(shù)的尺度間相關(guān)系數(shù)的絕對值；

(4)利用模糊C-均值聚類法將步驟(3)得到的相關(guān)系數(shù)絕對值分為有效小波系數(shù)的相關(guān)系數(shù)和無效小波系數(shù)的相關(guān)系數(shù)，即把每個尺度上的小波系數(shù)分為有效小波系數(shù)和無效小波系數(shù)兩類；

(5)對步驟(4)得到的無效小波系數(shù)，直接置零；對步驟(4)得到的有效小波系數(shù)，使用雙變量收縮函數(shù)進(jìn)行處理，得到真實圖像小波系數(shù)的估計值；

(6)利用步驟(2)得到的最高分解層數(shù)上的近似系數(shù)和步驟(5)得到的真實圖像小波系數(shù)的估計值進(jìn)行二維小波重構(gòu)，得到去噪后紅外圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于雙變量收縮函數(shù)的電纜瓷套終端紅外圖像去噪方法，其特征在于，所述步驟(3)中：計算所述小波系數(shù)的尺度間相關(guān)系數(shù)的計算公式為：

Corrj,2kdf(m,n)=Wjkdf(m,n)Wj+1kdf(m,n),]]>

式中，為第j尺度，k_d方向，位置(m,n)上的小波系數(shù)，為第j+1尺度，k_d方向，位置(m,n)上的小波系數(shù)，k_d=H,V,D，所述H表示水平方向，所述V表示垂直方向，所述D表示對角線方向。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于雙變量收縮函數(shù)的電纜瓷套終端紅外圖像去噪方法，其特征在于，所述步驟(4)包括以下步驟：

(a)確定聚類數(shù)目C，初始化加權(quán)指數(shù)m及聚類中心V；

(b)對第t次迭代，根據(jù)隸屬度矩陣計算公式和第i個聚類中心計算公式計算新的隸屬度矩陣和C個聚類中心；

(c)若目標(biāo)函數(shù)J滿足|J^(t)-J^(t-1)|≤ε，則停止迭代，否則返回步驟（b）繼續(xù)進(jìn)行迭代；

(d)對隸屬度矩陣U=[u_ij]_C×N采用最大隸屬度原則決定數(shù)據(jù)點的分類。