[發明專利]微博營銷賬號的識別方法及系統

有效

• 申請號: 201410093704.8
• 申請日: 2014-03-13
• 公開（公告）號: CN103905532B
• 公開（公告）日: 2017-11-03
• 發明（設計）人: 馮術葵;莊寶玉
• 申請（專利權）人: 微夢創科網絡科技（中國）有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;H04L29/12
• 代理公司: 北京市京大律師事務所11321
• 代理人: 張璐,方曉明

1.一種微博營銷賬號的識別方法，其特征在于，包括：

獲取群體微博賬號中每個微博賬號登錄時所使用的互聯網協議IP地址；

對于每個獲取的IP地址，統計登錄時使用該IP地址的微博賬號的數量；若統計出的數量大于第一閾值，則將登錄時使用該IP地址的微博賬號的疑似度增加第一步長值；

對于每個微博賬號，獲取該微博賬號的行為日志并進行分析：統計該行為日志中記錄的調用接口的次數；若統計出的調用接口的次數大于第二閾值，則將該微博賬號的疑似度增加第二步長值；

將疑似度大于設定值的微博賬號識別為微博營銷賬號。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述獲取該微博賬號的行為日志并進行分析時，還包括：

若該行為日志中記錄有登錄、投放廣告記錄，但沒有廣告曝光量的記錄，則將該微博賬號的疑似度增加第三步長值。

3.如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述將疑似度大于設定值的微博賬號識別為微博營銷賬號之前，還包括：

對于每個微博賬號，利用K均值聚類K-means算法分別計算該微博賬號的博文操作行為特征向量到各樣本微博營銷賬號的博文操作行為特征向量的距離，并將計算出的距離的平均值作為第一距離；并分別計算該微博賬號的博文操作行為特征向量到各樣本非微博營銷賬號的博文操作行為特征向量的距離，并將計算出的距離的平均值作為第二距離；若所述第一距離小于所述第二距離，則將該微博賬號劃分成疑似微博營銷賬號；否則，將該微博賬號劃分成非微博營銷賬號；

對于每個劃分成疑似微博營銷賬號的微博賬號，統計該微博賬號的行為日志中關注微博營銷賬號的數量，若統計出的關注微博營銷賬號的數量大于第三閾值，則將該微博賬號的疑似度增加第四步長值。

4.如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述將疑似度大于設定值的微博賬號識別為微博營銷賬號之前，還包括：

若統計出的登錄時使用的IP地址位于同一網段的微博賬號的數量大于第四閾值，則將登錄時使用的IP地址位于該網段的微博賬號的疑似度增加第五步長值。

5.如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述將疑似度大于設定值的微博賬號識別為微博營銷賬號之前，還包括：

獲取登錄群體微博賬號中每個微博賬號所使用的客戶端的瀏覽器中的記錄標記Cookies；進而統計出該Cookies中包含的微博賬號的數量；若統計出的數量大于第五閾值，則將該Cookies中包含的微博賬號的疑似度增加第六步長值。

6.一種微博營銷賬號的識別方法，其特征在于，包括：

獲取群體微博賬號中每個微博賬號登錄時所使用的互聯網協議IP地址；

對于每個獲取的IP地址，統計登錄時使用該IP地址的微博賬號的數量；若統計出的數量大于第一閾值，則將登錄時使用該IP地址的微博賬號的疑似度增加第一步長值；

對于每個微博賬號，獲取該微博賬號的行為日志并進行分析：若該行為日志中記錄有登錄、投放廣告記錄，但沒有廣告曝光量的記錄，則將該微博賬號的疑似度增加第三步長值；

將疑似度大于設定值的微博賬號識別為微博營銷賬號。

7.一種微博營銷賬號的識別方法，其特征在于，包括：

獲取群體微博賬號中每個微博賬號登錄時所使用的互聯網協議IP地址；

對于每個獲取的IP地址，統計登錄時使用該IP地址的微博賬號的數量；若統計出的數量大于第一閾值，則將登錄時使用該IP地址的微博賬號的疑似度增加第一步長值；

對于每個微博賬號，利用K均值聚類K-means算法分別計算該微博賬號的博文操作行為特征向量到各樣本微博營銷賬號的博文操作行為特征向量的距離，并將計算出的距離的平均值作為第一距離；并分別計算該微博賬號的博文操作行為特征向量到各樣本非微博營銷賬號的博文操作行為特征向量的距離，并將計算出的距離的平均值作為第二距離；若所述第一距離小于所述第二距離，則將該微博賬號劃分成疑似微博營銷賬號；否則，將該微博賬號劃分成非微博營銷賬號；

對于每個劃分成疑似微博營銷賬號的微博賬號，統計該微博賬號的行為日志中關注微博營銷賬號的數量，若統計出的關注微博營銷賬號的數量大于第三閾值，則將該微博賬號的疑似度增加第四步長值；

將疑似度大于設定值的微博賬號識別為微博營銷賬號。