[發(fā)明專利]變電站設備運行狀態(tài)的檢測方法與系統(tǒng)無效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201410093140.8 | 申請日: | 2014-03-13 |
| 公開(公告)號: | CN103901298A | 公開(公告)日: | 2014-07-02 |
| 發(fā)明(設計)人: | 張滸;王紅斌;范穎;高雅;陳浩;朱文俊;江濤;馮坤 | 申請(專利權)人: | 廣東電網公司電力科學研究院;北京中瑞泰科技有限公司 |
| 主分類號: | G01R31/00 | 分類號: | G01R31/00 |
| 代理公司: | 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 黃曉慶;向群 |
| 地址: | 510080 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 變電站 設備 運行 狀態(tài) 檢測 方法 系統(tǒng) | ||
技術領域
本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)技術領域,特別是涉及一種變電站設備運行狀態(tài)的檢測方法與系統(tǒng)。
背景技術
變電站設備的狀態(tài)關系到電網的正常、穩(wěn)定運行。變電站設備處于故障潛伏狀態(tài)時往往不會對電網的正常運行產生重大影響,也不會表現出顯著的故障特征,因此容易被運行維護人員忽視;當設備故障表征明顯時,設備本身隨時可能停止工作從而嚴重影響電網的穩(wěn)定運行。
目前,國內在變電站設備故障診斷方面的研究主要還停留在基于設備故障自身機理的分析上,其中大部分分析都屬于事后分析。同時,這些研究成果都不能從整體的角度對變電站設備的安全狀態(tài)進行定量的評估,也無法在電氣設備出現潛在故障的初期及時提供預警信息。
發(fā)明內容
基于上述情況,本發(fā)明提出了一種變電站設備運行狀態(tài)的檢測方法與系統(tǒng),以便及時了解設備的運行狀態(tài),為可能出現的故障做出應對措施。為此,采用的方案如下。
一種變電站設備運行狀態(tài)的檢測方法,包括步驟:
獲取變電站設備的歷史運行數據,并為每類變電站設備建立各種運行狀態(tài)下的歷史數據模型;
獲取變電站設備的當前運行數據,并為每類變電站設備建立當前數據模型;
將當前數據模型與各種運行狀態(tài)下的歷史數據模型進行對比,按照預設的關聯規(guī)則,求取關聯度;
將關聯度最高的歷史數據模型對應的運行狀態(tài)作為變電站設備當前的運行狀態(tài)。
一種變電站設備運行狀態(tài)的檢測系統(tǒng),包括:
歷史數據模型建立單元,用于獲取變電站設備的歷史運行數據,并為每類變電站設備建立各種運行狀態(tài)下的歷史數據模型;
當前數據模型建立單元,用于獲取變電站設備的當前運行數據;并為每類變電站設備建立當前數據模型;
關聯度計算單元,用于將當前數據模型與各種運行狀態(tài)下的歷史數據模型進行對比,按照預設的關聯規(guī)則,求取關聯度;
運行狀態(tài)確定單元,用于將關聯度最高的歷史數據模型對應的運行狀態(tài)作為變電站設備當前的運行狀態(tài)。
與純粹基于故障機理的診斷方法不同,本發(fā)明變電站設備運行狀態(tài)的檢測方法與系統(tǒng)利用變電站設備的實時歷史數據,建立各種運行狀態(tài)下的歷史數據模型作為參照,與利用當前狀態(tài)數據建立的模型進行對比,得出表征相似程度的關聯度,根據關聯度判斷設備當前對應何種運行狀態(tài)。基于此,一旦發(fā)現與設備當前狀態(tài)數據與歷史故障狀態(tài)數據相似度超過閾值,則可以發(fā)出預警信息,從而實現對變電站設備潛在故障的早期征兆預警和故障類型的相關性分析。
附圖說明
圖1為本發(fā)明變電站設備運行狀態(tài)的檢測方法的流程示意圖;
圖2為本發(fā)明變電站設備運行狀態(tài)的檢測系統(tǒng)的結構示意圖。
具體實施方式
為了使本發(fā)明的目的、技術方案及優(yōu)點更加清楚明白,以下結合附圖及實施例,對本發(fā)明進行進一步的詳細說明。應當理解,此處所描述的具體實施方式僅僅用以解釋本發(fā)明,并不限定本發(fā)明的保護范圍。
本發(fā)明變電站設備運行狀態(tài)的檢測方法,如圖1所示,包括如下步驟:
步驟s101、獲取變電站設備的歷史運行數據,并為每類變電站設備建立各種運行狀態(tài)下的歷史數據模型。變電站每類設備都有運行數據的記錄,每組運行數據對應的當時的運行狀態(tài)也是已知的,本方法將所記錄的歷史運行數據作為經驗數據,建立數據模型作為判斷當前狀態(tài)的參照。在建模前,可以對歷史運行數據進行去離群帶你、歸一化等預處理。
步驟s102、獲取變電站設備的當前運行數據,并為每類變電站設備建立當前數據模型。本方案采用模型與模型對比的方法,因而此處也建立當前數據模型。
步驟s103、將當前數據模型與各種運行狀態(tài)下的歷史數據模型進行對比,按照預設的關聯規(guī)則,求取關聯度。關聯度越高表示兩個模型越相似,其值可以設置在0~1之間。每類設備的模型與模型進行關聯時,關聯規(guī)則不盡相同,可以根據專家經驗實現設定與設備相適應的關聯規(guī)則。
步驟s104、將關聯度最高的歷史數據模型對應的運行狀態(tài)作為變電站設備當前的運行狀態(tài)。關聯度最高時,說明設備當前運行狀態(tài)與相應歷史時期的運行狀態(tài)最為相似,將最相似的歷史運行狀態(tài)判定為設備當前的運行狀態(tài)。當前運行狀態(tài)為故障狀態(tài)時,可以發(fā)出預警提示。
在建立歷史數據模型與當前數據模型時,本方法優(yōu)選地利用深度學習算法建立,以進行精細化建模。
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