[發明專利]一種掌紋特征提取、掌紋圖像獲取的方法及裝置在審
| 申請號: | 201410092753.X | 申請日: | 2014-03-13 |
| 公開(公告)號: | CN103870831A | 公開(公告)日: | 2014-06-18 |
| 發明(設計)人: | 盧茂強;李輝;潘貴品 | 申請(專利權)人: | 上海云享科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/46 | 分類號: | G06K9/46 |
| 代理公司: | 上海思微知識產權代理事務所(普通合伙) 31237 | 代理人: | 王宏婧 |
| 地址: | 201103 上海市閔*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 掌紋 特征 提取 圖像 獲取 方法 裝置 | ||
1.一種用于掌紋識別的掌紋特征提取方法,其特征在于,包括:
獲取包含多幀掌紋圖像的掌紋圖像序列;
從所述多幀掌紋圖像中提取掌紋特征數據;
根據從該多幀掌紋圖像中所提取的掌紋特征數據,來獲取用于掌紋匹配的掌紋特征數據。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據從該多幀掌紋圖像中所提取的掌紋特征數據,來獲取用于掌紋匹配的掌紋特征數據包括:
將從所述多幀掌紋圖像中的每一幀掌紋圖像所提取的掌紋特征數據,分別與預存的掌紋特征數據進行匹配,來獲取從所述每一幀掌紋圖像所提取的掌紋特征數據中、與所述預存的掌紋特征數據匹配的多個掌紋特征數據子集;
根據所述多個掌紋特征數據子集,來獲取用于掌紋匹配的掌紋特征數據。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據多個掌紋特征數據子集,來獲取用于掌紋匹配的掌紋特征數據包括:
將所述多個掌紋特征數據子集的并集作為用于掌紋匹配的掌紋特征數據。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據多個掌紋特征數據子集,來獲取用于掌紋匹配的掌紋特征數據包括:
將在所述多個掌紋特征數據子集中重復次數達到預定次數的掌紋特征數據作為用于掌紋匹配的掌紋特征數據。
5.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據多個掌紋特征數據子集,來獲取用于掌紋匹配的掌紋特征數據包括:
將在所述多個掌紋特征數據子集中重復次數的排序在前預定個數的掌紋特征數據作為用于掌紋匹配的掌紋特征數據。
6.一種用于掌紋識別的掌紋圖像獲取方法,其特征在于,包括:
獲取一掌紋圖像序列,所述掌紋圖像序列包含多幀掌紋圖像;
將所述多幀掌紋圖像用于掌紋識別中注冊階段和/或識別階段的掌紋采集。
7.一種用于掌紋識別的掌紋特征提取裝置,其特征在于,包括:
第一掌紋圖像序列獲取裝置,用于獲取包含多幀掌紋圖像的掌紋圖像序列;
第一掌紋特征數據提取裝置,用于從所述多幀掌紋圖像中提取掌紋特征數據;
第二掌紋特征數據獲取裝置,用于根據從該多幀掌紋圖像中所提取的掌紋特征數據,來獲取用于掌紋匹配的掌紋特征數據。
8.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述第二掌紋特征數據獲取裝置包括:
掌紋特征數據子集獲取模塊,用于將從所述多幀掌紋圖像中的每一幀掌紋圖像所提取的掌紋特征數據,分別與預存的掌紋特征數據進行匹配,來獲取從所述每一幀掌紋圖像所提取的掌紋特征數據中、與所述預存的掌紋特征數據匹配的多個掌紋特征數據子集;
掌紋特征數據獲取模塊,用于根據所述多個掌紋特征數據子集,來獲取用于掌紋匹配的掌紋特征數據。
9.根據權利要求8所述的裝置,其特征在于,所述掌紋特征數據獲取模塊包括:
第一掌紋特征數據獲取子模塊,用于將所述多個掌紋特征數據子集的并集作為用于掌紋匹配的掌紋特征數據。
10.根據權利要求8所述的裝置,其特征在于,所述掌紋特征數據獲取模塊包括:
第二掌紋特征數據獲取子模塊,用于將在所述多個掌紋特征數據子集中重復次數達到預定次數的掌紋特征數據作為用于掌紋匹配的掌紋特征數據。
11.根據權利要求8所述的裝置,其特征在于,所述掌紋特征數據獲取模塊包括:
第三掌紋特征數據獲取子模塊,用于將在所述多個掌紋特征數據子集中重復次數的排序在前預定個數的掌紋特征數據作為用于掌紋匹配的掌紋特征數據。
12.一種用于掌紋識別的掌紋圖像獲取裝置,其特征在于,包括:
第二掌紋圖像序列獲取裝置,用于獲取一掌紋圖像序列,所述掌紋圖像序列包含多幀掌紋圖像;
掌紋圖像應用裝置,用于將所述多幀掌紋圖像用于掌紋識別中注冊階段和/或識別階段的掌紋采集。
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