[發明專利]基于租房與購房兩類選擇者住房選擇模型的微觀仿真方法

有效

• 申請號: 201410092139.3
• 申請日: 2014-03-13
• 公開（公告）號: CN103839113B
• 公開（公告）日: 2017-02-15
• 發明（設計）人: 許進;方思雨;陳麗鋒;林可兒
• 申請（專利權）人: 中國地質大學（武漢）
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/16
• 代理公司: 武漢華旭知識產權事務所42214
• 代理人: 江釗芳

技術領域

本發明涉及一種仿真預測方法，具體地說是涉及一種基于租房與購房兩類選擇者住房選擇模型的微觀仿真方法。

背景技術

城市作為一個復雜的巨系統，伴隨著系統內外資金、信息、人口、技術等要素的流動與轉換，不斷經歷著城市增長、城市更新、城市衰退等過程。為適應目前城市發展和規劃的要求,需要建立科學的城市規劃體系,對城市規劃區域做出科學的、全局性的和可持續的規劃決策，并通過城市規劃模型來模擬城市發展的基本規律。隨著城市體系的愈加復雜化，城市中的主體密切地聯系在一起，智能城市規劃不再是單一問題的解決，而是土地利用、交通規劃以及政策管理的相結合。因此，城市規劃模型應以城市科學、地理學、經濟學等學科作為理論基礎,以計算技術、地理信息系統、遙感和虛擬現實等多智能體技術作為技術支撐，實現反映城市與區域發展的規律。

而在現階段中，沒有深入研究租房與購房兩類選擇者在進行住房選擇時所考慮的因素，微觀仿真方法中，也沒有對租房與購房兩類模型的研究，因而在居民住房選擇決策分析領域及城鎮土地規劃政策的決策分析領域存在一定的缺失，也不能為不同需求的居民的住房選擇提供科學的選擇決策建議。

發明內容

本發明的目的是提供一種基于租房與購房兩類選擇者住房選擇模型的微觀仿真方法，通過該方法仿真輸出結果能有效模擬和預測城市土地利用變化，為租房與購房兩類選擇者提供合理的住房選擇建議，同時模擬出城市各區域人口和消費能力的動態變化，為城市發展、建設、管理和規劃提供決策支持。

為了實現上述目的，本發明所采用的技術方案是：提供一種基于租房與購房兩類選擇者住房選擇模型的微觀仿真方法，具體步驟為：

步驟一：通過對選擇者類型，實際選擇情況，及實際選擇時租房與購房兩類選擇者選擇時考慮因素的研究分析，獲得租房與購房兩類選擇者住房選擇因素，并根據選擇者類型及兩類選擇者住房選擇因素確定租房與購房兩類子模型效用變量；

步驟二：采用蒙特卡洛技術對城市土地空間資源和現有城市居民信息進行處理，產生新的空房信息，并結合選擇者類型、租房與購房兩類子模型效用變量得到住房選擇子模型的效用方程，建立基于租房與購房兩類選擇者的住房選擇子模型；

步驟三：利用現有城市居民信息，對現有住房信息進行抽樣；利用最大似然估計法和抽樣住房信息對步驟二中所確定的住房選擇子模型的效用方程的β系數進行預測，并返回β系數預測值、標準誤差、t統計值和可調對數似然比，利用t統計值和可調對數似然比對子模型的貢獻度、信任度和擬合優度進行檢測；

步驟四：對步驟二中產生新的空房信息進行模擬住房選擇，模擬選擇過程，通過步驟三中所對應的租房或購房的住房選擇子模型效用方程的β系數預測值，先計算出住房選擇子模型的效用值U，并計算得到住址選擇效用概率P及其累計概率；再通過蒙特卡洛方法產生T次0到1之間的隨機數，選擇隨機數落入累計概率區間所對應的住房為所選擇的住房，完成了住房選擇的整個過程后，將選擇結果結合GIS技術進行動態圖形化顯示。

本發明步驟一中所述的兩類選擇者住房選擇因素確定為：購房者考慮的住房選擇因素為房價、交通便利度、工作地、教育資源、公共設施、環境，租房者選擇因素為租房價格、交通便利度、工作地、公共設施。

本發明步驟三中所述住房選擇子模型效用方程的β系數進行預測的步驟如下:

1).對第n個人的選擇能夠準確預測到的概率是：

Πi(Pni)yni]]>

當第n個人選擇i時，у_ni=1，否則у_ni=0；

2).假定每個選擇者之間的選擇是獨立的，則每個選擇者的選擇能夠被準確觀測到的概率為: