[發明專利]基于聚類全局優化算法預測材料力學行為的方法有效
| 申請號： | 201410090479.2 | 申請日： | 2014-03-12 |
| 公開（公告）號： | CN103853927B | 公開（公告）日： | 2017-04-05 |
| 發明（設計）人： | 高麗紅;王揚衛;范群波;王富恥;馬壯;黃志鵬 | 申請（專利權）人： | 北京理工大學 |
| 主分類號： | G06F19/00 | 分類號： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 北京理工大學專利中心11120 | 代理人： | 仇蕾安,李愛英 |
| 地址： | 100081 *** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 全局 優化 算法 預測 材料力學 行為 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于聚類全局優化算法預測材料力學行為的方法，其特征在于，具體步驟為：
（a）將J-C本構方程參數A、B、n、C、m中的未知量確定為聚類全局優化算法中的優化變量；
（b）設置各優化變量的初始值及初始搜索范圍，設置收斂閾值θ及迭代次數nsample；
（c）設定目標函數Δσ:
其中num表示的是參與擬合的曲線條數，Ni表示的是第i條曲線的數據點數，σi,j為第i條由實驗得到的應力應變曲線上第j點的真應力值，σ′i,j為對應于第i條由本構方程計算得到的曲線上第j點的真應力值；
（d）讀取由實驗得到的應力應變曲線，讀取用于計算σ′i,j的每條曲線的實驗條件；
（e）根據步驟（a）-（c）設定的條件及步驟（d）的實驗條件，利用聚類全局優化算法對由實驗得到的應力應變曲線進行優化擬合處理，使目標函數最?。划攦灮Y果達到設定的收斂閾值θ或最大迭代次數nsample，將此時獲得的優化變量作為最優變量；
（f）將最優變量代入J-C本構模型，預測材料在其他實驗條件下的力學行為。
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G06 計算；推算；計數
G06F 電數字數據處理
G06F19-00 專門適用于特定應用的數字計算或數據處理的設備或方法
G06F19-10 .生物信息學，即計算分子生物學中的遺傳或蛋白質相關的數據處理方法或系統
G06F19-12 ..用于系統生物學的建?；蚍抡?，例如：概率模型或動態模型，遺傳基因管理網絡，蛋白質交互作用網絡或新陳代謝作用網絡
G06F19-14 ..用于發展或進化的，例如：進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的，例如：結構排序，結構或功能關系，蛋白質折疊，結構域拓撲，用結構數據的藥靶，涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的，例如：基因型–表型關聯，不均衡連接，種群遺傳學，結合位置鑒定，變異發生，基因型或染色體組的注釋，蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用
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G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的，例如：基因型–表型關聯，不均衡連接，種群遺傳學，結合位置鑒定，變異發生，基因型或染色體組的注釋，蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用
