[發明專利]從超聲圖像中自動定位標準切面的方法有效
| 申請號: | 201410089937.0 | 申請日: | 2014-03-12 |
| 公開(公告)號: | CN103955698B | 公開(公告)日: | 2017-04-05 |
| 發明(設計)人: | 倪東;楊鑫;李勝利;汪天富;陳思平 | 申請(專利權)人: | 深圳大學 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62 |
| 代理公司: | 深圳市科進知識產權代理事務所(普通合伙)44316 | 代理人: | 宋鷹武,沈祖鋒 |
| 地址: | 518000 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 超聲 圖像 自動 定位 標準 切面 方法 | ||
1.一種從超聲圖像中自動定位標準切面的方法,所述超聲視頻具有多幀超聲圖像,其特征在于,包括如下步驟:?
S103、構建徑向組元模型來描述目標區域的解剖結構,并利用所述徑向組元模型對所述超聲圖像中的目標區域進行區域劃分,獲得限定區域;?
S105、運用機器學習方法訓練的多個分類器在所述限定區域內分別檢測不同的解剖結構,并分別獲得檢測結果;?
S107、利用融合分類器來融合所述檢測結果,獲得融合結果;?
S109、根據所述融合結果判斷所述超聲圖像是否為標準切面。?
2.如權利要求1所述的從超聲圖像中自動定位標準切面的方法,其特征在于,步驟S103之前還包括:S101、運用機器學習方法訓練的目標腹部區域分類器從每幀所述超聲圖像中分別定位所述目標區域。
3.如權利要求1所述的從超聲圖像中自動定位標準切面的方法,其特征在于,所述徑向組元模型通過統計目標區域的解剖結果的位置分布得到。?
4.如權利要求1所述的從超聲圖像中自動定位標準切面的方法,其特征在于,所述目標區域為胎兒腹部區域,其解剖結構包括胃泡、臍靜脈和脊柱。?
5.如權利要求4所述的從超聲圖像中自動定位標準切面的方法,其特征在于,步驟S103中,將所述目標區域劃分為五個徑向子區域,所述五個徑向子區域的圓心和所述胎兒腹部區域的中心重合,所述徑向組元模型用公式表示為:?
φi∈[α+(i-1)*60°,α+i*60°](i=1,2,3,4)?
φ5∈[α+240°,α+360°],?
其中,Ω為胎兒腹部區域的內切圓,Ωi為所述五個徑向子區域,φi為每個子區域的角度變化范圍,Ω1的起始角度為α,Ω2、Ω3、Ω5分別代表胃泡、脊柱和臍靜脈出現概率較高的區域,Ω1、Ω4分別代表不可能出現胃泡、脊柱和臍靜脈的區域。?
6.如權利要求5所述的從超聲圖像中自動定位標準切面的方法,其特征在于,步驟S105中,檢測胃泡、臍靜脈和脊柱為迭代過程,每次迭代過程中,所述徑向組元模型均按一個角度旋轉。?
7.如權利要求6所述的從超聲圖像中自動定位標準切面的方法,其特征在于,所述角度為20°。?
8.如權利要求1所述的從超聲圖像中自動定位標準切面的方法,其特征在于,步驟S107中,利用多項式核的支持向量機來訓練所述融合分類器。?
9.如權利要求1所述的從超聲圖像中自動定位標準切面的方法,其特征在于,步驟S109中,所述融合結果超過預設閥值時,即判定相應的目標區域所屬的超聲圖像為標準切面。?
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