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[發明專利]基于指紋驗證的娛樂系統在審

專利信息
申請號: 201410088911.4 申請日: 2014-03-11
公開(公告)號: CN103853965A 公開(公告)日: 2014-06-11
發明(設計)人: 李日彪;鄧杰華 申請(專利權)人: 廣州杰賽科技股份有限公司
主分類號: G06F21/32 分類號: G06F21/32;H04L29/08
代理公司: 廣州三環專利代理有限公司 44202 代理人: 郝傳鑫
地址: 510310 廣東省廣*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 指紋 驗證 娛樂 系統
【說明書】:

技術領域

發明涉及自動化及智能化技術領域,尤其涉及一種基于指紋驗證的娛樂系統

背景技術

當下,與人們生活關系比較密切的休閑娛樂設備,如電視等,隨著人們生活水平的提高,對這些娛樂設備的要求也在不斷的提高,隨著軟硬件技術得到了極大的發展,進入活躍期,Andriod系統的出現更是為這場變革起到推波助瀾的作用,商家們不斷推出新產品,其中不乏諸多創新產品,例如各種智能電視、智能盒子(包括機頂盒及網絡播放盒等)等層出不窮,但是目前的所謂的智能設備僅僅是把用戶應用搭建在強大的系統和硬件環境上,為了滿足并提高人們的視覺、聽覺感受,并提供豐富多彩的多款應用,增強了設備的可娛樂性及可操作性,最終達到便利生活的目的,但是這些設備或系統只是被動的接受用戶的請求,沒有參與用戶角色、行為的判斷,也沒有與用戶反向交流的能力,大多數操作仍然需要靠人為操作,因此并沒有實現真正的智能。

發明內容

本發明提供了一種基于指紋驗證的娛樂系統,其目的在于通過指紋驗證使系統自動的進入判定的權限模式,也可根據用戶使用信息為用戶推送相關的服務。

為解決以上技術問題,本發明提供了一種基于指紋驗證的娛樂系統,包括輸入設備、智能終端、顯示設備和云服務器;

所述輸入設備帶有指紋識別能力,并通過識別的指紋信息判斷系統進入何種權限模式,并將判斷結果以及用戶進行的操作封裝成數據信息后發送給所述智能終端;

所述智能終端根據所述輸入設備傳達過來的數據信息自動的進入對應的權限模式,并且只有當設定的系統應用或節目的級別低于或等于當前的權限模式級別時,才能夠通過所述顯示設備顯示;所述智能終端還將用戶的指紋信息及對應的使用信息上傳備份到云服務器/根據用戶的指紋信息從所述云服務器下載對應的使用信息;

所述云服務器存儲所述智能終端發送的用戶的指紋信息和使用信息,當用戶在其他地方的輸入設備上使用時,對應的智能終端根據用戶的指紋信息從云所述服務器下載對應的使用信息并為用戶推送相關服務。

其中,所述權限模式包括最高權/管理員模式、高權/家庭大人模式、低權/兒童模式和中權/客人模式。

其中,所述輸入設備上設有應用權限設置鍵,用于在最高權/管理員模式下更改應用或節目的權限級別。

其中,所述輸入設備封裝的數據信息包括配對碼、模式碼、指紋識別碼、事件碼值四個特征值,所述配對碼用于區分輸入設備和智能終端是否匹配,所述模式碼用于指示系統進入何種權限模式,所述指紋識別碼為標示用戶身份的憑證,所述事件碼值用于標示用戶所進行的操作事件。

其中,所述輸入設備在出現以下任意一種情況時退出當前模式:

a、按下所述輸入設備上設置的模式退出按鍵;

b、所述輸入設備檢測到當前模式用戶超時不做操作則自動退出;

c、通過所述輸入設備上左右兩邊手握位置上的距離感應器實時檢測用戶是否已經松手,如果已松手則退出當前模式

其中,所述智能終端為用戶推送的相關服務包括:

a、提示、推送當前用戶喜歡看的節目或資訊,提醒收看;

b、同類節目、游戲推薦、推介,以幫助用戶及時發現新鮮事物;

c、根據用戶的使用歷史、喜好,針對性的推薦產品或推廣廣告;

d、為用戶推薦志趣相投的好友。

其中,所述云服務器還用于為用戶存儲私人文件,當用戶在其他地方使用系統時,通過輸入設備輸入的指紋信息獲得存儲于所述云服務器的私人文件。

其中,所述輸入設備通過無線、有線、紅外中的一種或多種方式與所述智能終端進行數據傳輸。

實施本發明,具有如下有益效果:

1)本發明采用了基本上可以唯一鑒定每個人的指紋識別方法,并以對應的指紋信息為智能服務的入口點和身份依據,更加快捷,且根據指紋信息就可以判定為是大人還是小孩,從而進入相應的權限模式;

2)采用智能終端為系統的應用或節目設定等級,當設定的系統應用或節目的級別低于或等于當前的權限模式級別時,才能夠使用,因此,可不需要太多復雜操作就能直接實現對一些電視節目、應用等的管控,以限制兒童等的使用;

3)智能終端記錄了用戶的使用信息,因此能夠智能有效地為使用者提供個性化的服務和管理。只要獲得個人身份的識別信息,軟件體就能通過相關邏輯、算法,結合相關的數據庫信息、網絡信息等等判斷使用者的意圖,記錄并理解使用者的使用方式、習慣,以便為不同使用者提供針對性的服務,如音視頻推薦、節目推薦、產品推薦、廣告推薦甚至好友推薦等;

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說明:

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