[發(fā)明專利]一種聲掩蔽信號(hào)產(chǎn)生方法和系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410088725.0
• 申請(qǐng)日: 2014-03-11
• 公開（公告）號(hào): CN103886858A
• 公開（公告）日: 2014-06-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 徐艷云;張萌;朱大立
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國科學(xué)院信息工程研究所
• 主分類號(hào): G10L15/06
• 分類號(hào): G10L15/06;G10L21/02;G10K11/175
• 代理公司: 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002
• 代理人: 李迪

1.一種聲掩蔽信號(hào)產(chǎn)生方法，其特征在于，包括：

提取一個(gè)或多個(gè)樣本聲音信號(hào)，建立聲音樣本特征模型庫；

獲取目標(biāo)聲源信號(hào)；

對(duì)所述目標(biāo)聲源信號(hào)進(jìn)行聲音識(shí)別，選取所述聲音樣本特征模型庫中識(shí)別相似度達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的一個(gè)或多個(gè)樣本聲音信號(hào)；

對(duì)所選取的樣本聲音信號(hào)進(jìn)行置亂組合，得到聲掩蔽信號(hào)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的聲掩蔽信號(hào)產(chǎn)生方法，其特征在于：

所述提取一個(gè)或多個(gè)樣本聲音信號(hào)包括：利用錄音器錄制一個(gè)或多個(gè)涉密人員聲音樣本，對(duì)所述聲音樣本進(jìn)行語音增強(qiáng)和降噪，提取樣本聲音信號(hào)；

所述建立聲音樣本特征模型庫包括：訓(xùn)練所述樣本聲音信號(hào)，建立聲音樣本特征模型庫。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的聲掩蔽信號(hào)產(chǎn)生方法，其特征在于，所述獲取目標(biāo)聲源信號(hào)包括：

利用傳聲器獲取目標(biāo)聲源信號(hào)，并進(jìn)行語音增強(qiáng)、降噪和聲源定位。

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的聲掩蔽信號(hào)產(chǎn)生方法，其特征在于：

所述對(duì)所述目標(biāo)聲源信號(hào)進(jìn)行聲音識(shí)別包括：利用說話人識(shí)別技術(shù)對(duì)所述目標(biāo)聲源信號(hào)進(jìn)行聲音識(shí)別；

所述選取所述聲音樣本特征模型庫中識(shí)別相似度達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的一個(gè)或多個(gè)樣本聲音信號(hào)包括：選取所述聲音樣本特征模型庫中歸一化識(shí)別相似度參數(shù)a大于η的一個(gè)或多個(gè)樣本聲音信號(hào)；其中a∈[0,1]，表示聲音樣本特征模型庫中的樣本聲音信號(hào)與所述目標(biāo)聲源信號(hào)的歸一化識(shí)別相似度參數(shù)，a越大識(shí)別相似度越高；0.5<η<1。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的聲掩蔽信號(hào)產(chǎn)生方法，其特征在于，所述對(duì)所選取的樣本聲音信號(hào)進(jìn)行置亂組合包括：

對(duì)每一個(gè)樣本聲音信號(hào)按照時(shí)域分段，將分段信號(hào)進(jìn)行隨機(jī)重組，得到每一個(gè)樣本聲音信號(hào)的置亂重組信號(hào)；

當(dāng)所選取的樣本聲音信號(hào)大于1個(gè)時(shí)，將所述每一個(gè)樣本聲音信號(hào)的置亂重組信號(hào)進(jìn)行組合，公式為：a₁s₁+a₂s₂+…+a_ns_n；其中s₁，s₂…，s_n為所選取的樣本聲音信號(hào)的置亂重組信號(hào)，a₁，a₂…，a_n為樣本聲音信號(hào)對(duì)應(yīng)的歸一化識(shí)別相似度參數(shù)。

6.一種聲掩蔽信號(hào)產(chǎn)生系統(tǒng)，其特征在于，包括：模型庫建立單元、目標(biāo)聲源獲取單元、樣本聲音選取單元和聲掩蔽信號(hào)單元，所述樣本聲音選取單元與模型庫建立單元、目標(biāo)聲源獲取單元、聲掩蔽信號(hào)單元分別相連；其中：

模型庫建立單元，用于提取一個(gè)或多個(gè)樣本聲音信號(hào)，建立聲音樣本特征模型庫；

目標(biāo)聲源獲取單元，用于獲取目標(biāo)聲源信號(hào)；

樣本聲音選取單元，用于對(duì)所述目標(biāo)聲源信號(hào)進(jìn)行聲音識(shí)別，選取所述聲音樣本特征模型庫中識(shí)別相似度達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的一個(gè)或多個(gè)樣本聲音信號(hào)；

聲掩蔽信號(hào)單元，用于對(duì)所選取的樣本聲音信號(hào)進(jìn)行置亂組合，得到聲掩蔽信號(hào)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的聲掩蔽信號(hào)產(chǎn)生系統(tǒng)，其特征在于，所述模型庫建立單元包括：

樣本聲音提取子單元，用于利用錄音器錄制一個(gè)或多個(gè)涉密人員聲音樣本，對(duì)所述聲音樣本進(jìn)行語音增強(qiáng)和降噪，提取樣本聲音信號(hào)；

模型庫訓(xùn)練子單元，用于訓(xùn)練所述樣本聲音信號(hào)，建立聲音樣本特征模型庫。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的聲掩蔽信號(hào)產(chǎn)生系統(tǒng)，其特征在于，所述目標(biāo)聲源獲取單元包括：

預(yù)處理子單元，用于利用傳聲器獲取目標(biāo)聲源信號(hào)，并進(jìn)行語音增強(qiáng)、降噪和聲源定位。

9.根據(jù)權(quán)利要求6至8中任一項(xiàng)所述的聲掩蔽信號(hào)產(chǎn)生系統(tǒng)，其特征在于，所述樣本聲音選取單元包括：

識(shí)別子單元，用于利用說話人識(shí)別技術(shù)對(duì)所述目標(biāo)聲源信號(hào)進(jìn)行聲音識(shí)別；

選取子單元，用于選取所述聲音樣本特征模型庫中歸一化識(shí)別相似度參數(shù)a大于η的一個(gè)或多個(gè)樣本聲音信號(hào)；其中a∈[0,1]，表示聲音樣本特征模型庫中的樣本聲音信號(hào)與所述目標(biāo)聲源信號(hào)的歸一化識(shí)別相似度參數(shù)，a越大識(shí)別相似度越高；0.5<η<1。

10.根據(jù)權(quán)利要求9中任一項(xiàng)所述的聲掩蔽信號(hào)產(chǎn)生系統(tǒng)，其特征在于，所述聲掩蔽信號(hào)單元包括：

置亂重組子單元，用于對(duì)每一個(gè)樣本聲音信號(hào)按照時(shí)域分段，將分段信號(hào)進(jìn)行隨機(jī)重組，得到每一個(gè)樣本聲音信號(hào)的置亂重組信號(hào)；

組合子單元，用于當(dāng)所選取的樣本聲音信號(hào)大于1個(gè)時(shí)，將所述每一個(gè)樣本聲音信號(hào)的置亂重組信號(hào)進(jìn)行組合，公式為：a₁s₁+a₂s₂+…+a_ns_n；其中s₁，s₂…，s_n為所選取的樣本聲音信號(hào)的置亂重組信號(hào)，a₁，a₂…，a_n為樣本聲音信號(hào)對(duì)應(yīng)的歸一化識(shí)別相似度參數(shù)。