[發明專利]一種打印印刷系統光譜預測方法

有效

• 申請號: 201410088051.4
• 申請日: 2014-03-11
• 公開（公告）號: CN103870689A
• 公開（公告）日: 2014-06-18
• 發明（設計）人: 萬曉霞;劉強;朱時良;梁金星;李放;付馬
• 申請（專利權）人: 武漢大學
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00;G06N3/02
• 代理公司: 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222
• 代理人: 嚴彥

1.一種打印印刷系統光譜預測方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1，在打印印刷系統的系統顏色空間中進行全局均勻采樣，設采樣得到數量為N的顏色色塊樣本作為CYNSN模型的建模樣本，同時根據各采樣節點對系統顏色空間劃分細胞結構，得到CYNSN模型的細胞；

步驟2，將步驟1所得建模樣本用打印印刷系統輸出并測量光譜反射率，截取可見光范圍內的光譜反射率數據；

步驟3，利用如下公式推導計算出CYNSN模型每一個細胞內任意原始網點面積率c_t相對應的有效網點面積率c_eff，其中c_t,_upper,c_lower分別表示系統顏色空間內任意點所在細胞各墨色維度網點面積率的上限和下限，

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步驟4，以步驟1所得N個建模樣本為基礎，以每個細胞內各頂點對應的光譜數據為涅格伯爾基色，結合步驟3所得每一個細胞內任意原始網點面積率相對應的有效網點面積率，采用YNSN模型對系統顏色空間內任意點對應的色彩信息進行光譜值預測，構建CYNSN模型；

步驟5，在系統顏色空間中，通過隨機采樣生成M個不同墨量值的顏色樣本，作為BP神經網絡的訓練樣本，M為預設取值；

步驟6，將步驟5所得BP神經網絡的訓練樣本用打印印刷系統輸出，并測量光譜反射率，截取可見光范圍內的光譜反射率數據；

步驟7，令CYNSN模型中非線性修正系數n在預設區間以一定預設步長w均勻采樣，以CYNSN模型擬合光譜誤差最小化為依據，枚舉確定各訓練樣本墨量值所對應的CYNSN模型最優n值；

步驟8，用BP神經網絡擬合M個訓練樣本的墨量值及對應最優n值之間的非線性函數關系；步驟9，對于系統顏色空間內任意點的墨量值，首先利用步驟8所構建的BP神經網絡預測對應此墨量值的最優n值，隨后對其利用步驟4所構建CYNSN模型進行光譜預測。

2.根據權利要求1所述實現打印印刷系統光譜預測方法，其特征在于：設預設區間為[s,t]，預設區間下限s取值為-5，預設區間上限t取值為5，預設步長w=0.05。