[發(fā)明專利]一種自動(dòng)檢測(cè)票據(jù)是否殘缺的方法及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410088022.8
• 申請(qǐng)日: 2014-03-11
• 公開（公告）號(hào): CN103914833A
• 公開（公告）日: 2014-07-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 師改梅
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 辰通智能設(shè)備（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00
• 代理公司: 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 44205
• 代理人: 唐致明

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智能識(shí)別領(lǐng)域，尤其是一種自動(dòng)檢測(cè)票據(jù)是否殘缺的方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

銀行或單位的票據(jù)自動(dòng)化處理系統(tǒng)在對(duì)票據(jù)進(jìn)行處理時(shí)，尤其在處理涉及支票或電匯憑證等金融憑證時(shí)，要求待處理票據(jù)的票面必須是完整的。如果待處理票據(jù)的票面殘缺，則票據(jù)自動(dòng)化處理系統(tǒng)無(wú)法進(jìn)行后續(xù)的處理或操作。因此，如何對(duì)票據(jù)是否殘缺進(jìn)行快速而有效的檢測(cè)成了業(yè)內(nèi)的一個(gè)重要研究對(duì)象。

目前，銀行票據(jù)的殘缺度檢測(cè)一般是由營(yíng)業(yè)人員通過(guò)目測(cè)的方式來(lái)完成的，這種檢測(cè)方式檢測(cè)效率較低，不利于票據(jù)的批量處理，且不可避免人眼目測(cè)所帶來(lái)的偶然誤差。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明的一個(gè)目的是：提供一種檢測(cè)效率高、識(shí)別率高和穩(wěn)定可靠的，票據(jù)的殘缺度自動(dòng)檢測(cè)方法。

本發(fā)明的另一目的是：提供一種檢測(cè)效率高、識(shí)別率高和穩(wěn)定可靠的，票據(jù)的殘缺度自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)。

本發(fā)明解決其技術(shù)問(wèn)題所采用的技術(shù)方案是：一種自動(dòng)檢測(cè)票據(jù)是否殘缺的方法，包括：

A、對(duì)票據(jù)圖像進(jìn)行采集，從而得到票據(jù)的正面彩色圖像或正反面彩色圖像；

B、判斷得到的票據(jù)圖像是票據(jù)的正面彩色圖像還是票據(jù)的正反面彩色圖像，若是票據(jù)的正面彩色圖像，則執(zhí)行步驟C；若是票據(jù)的正反面彩色圖像，則執(zhí)行步驟D；

C、截取票據(jù)正面彩色圖像的四邊角區(qū)域，并根據(jù)四邊角區(qū)域的顏色差異度信息來(lái)判斷票據(jù)的邊角是否殘缺；

D、對(duì)票據(jù)的正反面彩色圖像依次進(jìn)行按比例縮小、二值化、左右鏡像、連通域標(biāo)記和重合度計(jì)算處理，從而得到正反彩色圖像中標(biāo)記目標(biāo)的重合值；然后根據(jù)得到的重合值判斷票據(jù)是否殘缺。

進(jìn)一步，所述步驟C，其包括：

C1、根據(jù)預(yù)設(shè)的區(qū)域比例參數(shù)，截取票據(jù)正面彩色圖像的四邊角區(qū)域并計(jì)算四邊角區(qū)域的RGB顏色分量；

C2、計(jì)算四邊角區(qū)域中每個(gè)區(qū)域的顏色分量之和，并將四邊角區(qū)域按顏色分量之和從小到大進(jìn)行排列；

C3、計(jì)算四邊角區(qū)域的顏色分量之和的最大值與最小值比率，并根據(jù)計(jì)算的最大值與最小值比率判斷票據(jù)的邊角是否殘缺。

進(jìn)一步，所述步驟C3，其具體為：

計(jì)算四邊角區(qū)域的顏色分量之和的最大值與最小值比率，若計(jì)算的最大值與最小值比率大于預(yù)設(shè)的差異度閾值且顏色分量之和的最大值大于設(shè)定的顏色閾值，則表示票據(jù)的邊角殘缺；反之，則表明票據(jù)的邊角沒有殘缺。

進(jìn)一步，所述步驟D，其包括：

D1、按比例縮小票據(jù)正反面彩色圖像的尺寸；

D2、將比例縮放后的正反面彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，并對(duì)灰度圖像進(jìn)行二值化處理；

D3、采用全局閾值分割方法分割票據(jù)的正反面二值化圖像，并對(duì)票據(jù)的反面或正面二值化圖像進(jìn)行左右鏡像處理，從而保持票據(jù)正反面圖像的對(duì)應(yīng)區(qū)域一致；

D4、采用連通域標(biāo)記算法標(biāo)記票據(jù)正反面二值化圖像的目標(biāo)；

D5、結(jié)合連通域標(biāo)記計(jì)算票據(jù)正反面二值化圖像中標(biāo)記目標(biāo)的重合值；

D6、判斷計(jì)算的重合值是否大于預(yù)設(shè)的重合度閾值，若是，則表示票據(jù)殘缺，反之，則表明票據(jù)沒有殘缺。

進(jìn)一步，所述票據(jù)為支票、電子匯單、進(jìn)賬單、結(jié)算申請(qǐng)書、支付憑證和貸記憑證。

本發(fā)明解決其技術(shù)問(wèn)題所采用的另一技術(shù)方案是：一種自動(dòng)檢測(cè)票據(jù)是否殘缺的系統(tǒng)，包括：

采集模塊，用于對(duì)票據(jù)圖像進(jìn)行采集，從而得到票據(jù)的正面彩色圖像或正反面彩色圖像；

判斷模塊，用于判斷得到的票據(jù)圖像是票據(jù)的正面彩色圖像還是票據(jù)的正反面彩色圖像，若是票據(jù)的正面彩色圖像，則轉(zhuǎn)至正面彩色圖像處理模塊；若是票據(jù)的正反面彩色圖像，則轉(zhuǎn)至正反面彩色圖像處理模塊；

正面彩色圖像處理模塊，用于截取票據(jù)正面彩色圖像的四邊角區(qū)域，并根據(jù)四邊角區(qū)域的顏色差異度信息來(lái)判斷票據(jù)的邊角是否殘缺；

正反面彩色圖像處理模塊，用于對(duì)票據(jù)的正反面彩色圖像依次進(jìn)行按比例縮小、二值化、左右鏡像、連通域標(biāo)記和重合度計(jì)算處理，從而得到正反彩色圖像中標(biāo)記目標(biāo)的重合值；然后根據(jù)得到的重合值判斷票據(jù)是否殘缺；

所述采集模塊的輸出端與判斷模塊的輸入端連接，所述判斷模塊的輸出端分別與正面彩色圖像處理模塊的輸入端和正反面彩色圖像處理模塊的輸入端連接。

進(jìn)一步，所述正面彩色圖像處理模塊，其包括：

截取和計(jì)算單元，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的區(qū)域比例參數(shù)，截取票據(jù)正面彩色圖像的四邊角區(qū)域并計(jì)算四邊角區(qū)域的RGB顏色分量；