[發(fā)明專利]一種小型不規(guī)則物體的面積周長無損測量方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201410086625.4 | 申請日: | 2014-03-11 |
| 公開(公告)號: | CN103839283A | 公開(公告)日: | 2014-06-04 |
| 發(fā)明(設計)人: | 王亞珍;楊凱杰;張志信;汪劍 | 申請(專利權)人: | 浙江省特種設備檢驗研究院 |
| 主分類號: | G06T7/60 | 分類號: | G06T7/60 |
| 代理公司: | 杭州九洲專利事務所有限公司 33101 | 代理人: | 王洪新 |
| 地址: | 310020 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 小型 不規(guī)則 物體 面積 周長 無損 測量方法 | ||
技術領域
本發(fā)明涉及測量面積與周長的技術領域,特別是涉及一種使用單幅圖像,進行多個不規(guī)則物體的面積、周長、個數(shù)等參數(shù)的無損測量。
背景技術
不規(guī)則形狀物體往往無法采用直接的接觸測量精確參數(shù),所以只能采用非接觸的測量方式,尤其是對于按面積計價的不規(guī)則形狀物體來說,其參數(shù)的測量是否準確將直接影響到企業(yè)的經濟效益,制約著該項產業(yè)的進一步發(fā)展。在工業(yè)上,不規(guī)則形狀物體參數(shù)的準確測量對驗證工業(yè)零件的形狀、尺寸以及是否合格具有非常重要的作用;在農業(yè)上,植物葉片的形狀參數(shù)是作物栽培和育種的重要指標;在考古上,化石面積的測量是證明其年代的重要依據(jù);在醫(yī)學上,往往需要計算出復雜的醫(yī)學圖像中感興趣區(qū)域的面積,而這些區(qū)域也往往都是不規(guī)則的。
如何提供一種準確率高又簡單快捷的計算方法,是業(yè)界需要解決的課題。
發(fā)明內容
本發(fā)明要解決的技術問題是克服現(xiàn)有技術中的不足,提供一種小型不規(guī)則物體面積周長無損測量系統(tǒng)及其方法;該方法應具有準確率高以及快捷、方便的特點。
為解決上述技術問題,本發(fā)明提供的技術方案是:
一種小型不規(guī)則物體的面積周長無損測量方法,按照如下步驟依次進行:
1)根據(jù)校正塊的面積和周長與像素點個數(shù)的關系,分別計算出不規(guī)則物體的面積和周長的修正指數(shù);
2)讀取采集裝置內的不規(guī)則物體圖像;
3)進行圖像處理,包括對不規(guī)則物體的輪廓邊緣、顏色對比不明顯和圖像不清晰處進行處理,去除因物體圖像采集過程中帶入的光照、雜質等噪聲的影響,增強物體部分的圖像與背景圖像的識別度,并將不規(guī)則的物體區(qū)域從背景中分割出來;
4)標記并記錄每個不規(guī)則物體的位置、像素點信息,并且統(tǒng)計出所測量的不規(guī)則物體的個數(shù);
5)將所要測量的單個不規(guī)則物體選取出來;
6)計算出所選取的不規(guī)則物體圖像的面積;通過對圖像的掃描,統(tǒng)計出目標物體圖像區(qū)域的像素點數(shù)即可計算出物體圖像內所有像素點占據(jù)的總面積,即不規(guī)則物體圖像的面積;
7)計算出所選取的不規(guī)則物體圖像的周長;通過對圖像的掃描,統(tǒng)計出目標目標物體邊緣的像素點數(shù)即可計算出物體的所有像素點依次排列的長度,即不規(guī)則物體圖像的周長。
所述修正指數(shù)包括面積修正指數(shù)和周長修正指數(shù);面積修正指數(shù)為校正塊的實際面積與校正塊圖像內的像素點數(shù)量之比;周長修正指數(shù)為校正塊的實際周長與校正塊圖像邊緣相交的像素點數(shù)量之比。
所述圖像處理的步驟包括:
1)分別讀取圖像RGB通道的顏色值,接著選擇合適通道的顏色值進行灰度變換,擴大單通道顏色值的灰度范圍,再對圖像進行濾波;
2)采用閾值分割算法對目標物體圖像進行分割處理;
3)對圖像先進行膨脹運算后進行腐蝕處理,去除微小的塵埃、沙粒雜質和物體內部的褶皺并且保證原有形狀、面積、周長相對不變;
4)對圖像進行邊緣檢測處理。
所述膨脹運算的原理是:初始目標區(qū)域表示為A,運算的結構元素表示為B,假設x∈A,將B關于圖像的原點發(fā)生映射,將映射后的子集表示為B■,該子集經過x的平移量后得到(B■)x;若初始目標區(qū)域A和平移結果(B■)x的交集不是空集,則認為所有能選中A的(B■)x的點是目標區(qū)域A受B結構的膨脹結果,即:
或者,
所述腐蝕處理的原理是:利用設定結構元素B與目標區(qū)域A進行匹配,若B能完全屬于A內,目標區(qū)域就不發(fā)生變化,若B不完全包含在目標區(qū)域內,則進行腐蝕操作,即:
閾值分割算法的原理是:利用兩個或者兩個以上的閾值來分割目標,比如選擇一個區(qū)間(T1,T2)作為閾值范圍,符合范圍的部分就認為是前景或者目標,即:
所述合適通道的顏色值用HSV的顏色空間代替HIS,它的色調值區(qū)間為[0,1],相應的顏色從紅到黃,綠,青,藍,洋紅,后又到紅;飽和度值區(qū)間為[0,1],是相應的顏色從不飽和到飽和狀態(tài)的變化;亮度值的區(qū)間為[0,1],取值越高,表示與之對應的顏色就越亮,作用于感知器的光波也越大。
與現(xiàn)有技術相比,本發(fā)明的有益效果是:
1、通過系統(tǒng)校正單元,在任何環(huán)境下都擁有較高的精度。
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