[發明專利]一種運動目標檢測的方法及裝置

無效

• 申請號: 201410084259.9
• 申請日: 2014-03-07
• 公開（公告）號: CN103886617A
• 公開（公告）日: 2014-06-25
• 發明（設計）人: 田文軍;熊業攀;雷奕
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06T7/20
• 分類號: G06T7/20
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王仲凱

1.一種運動目標檢測的方法，其特征在于，包括：

對當前場景進行檢測，確定出當前場景為穩定場景或變化場景；

若確定出當前場景為變化場景后，確定出該變化場景的類型，所述變化場景的類型包括突變場景、快速漸變場景和慢速漸變場景；

若確定該變化場景的類型為快速漸變場景，使用當前幀的梯度模型向量相似度與第前N幀的梯度模型向量相似度的差值跟預置閾值比較，再次確定該變化場景的類型，所述N為正整數；

若再次確定該變化場景的類型后，確定該變化場景的類型為突變場景或快速漸變場景時，更新混合高斯模型的背景建模參數。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對當前場景進行檢測，確定當前場景為穩定場景或變化場景，包括：

對于當前場景，計算前后兩幀直方圖的相似性，確定當前場景為穩定場景或變化場景。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定出該變化場景的類型，包括：

對于該變化場景，計算前后兩幀各自的網格點對大小比較的算術邏輯值，確定出該變化場景的類型。

4.根據權利要求1至3任一項所述的方法，其特征在于，所述更新混合高斯模型的背景建模參數之后，進一步包括：

通過對運動目標進行跟蹤，根據反饋的不穩定前景塊數目調整混合高斯模型的背景建模參數。

5.根據權利要求1至3任一項所述的方法，其特征在于，所述更新混合高斯模型的背景建模參數之后，進一步包括：

基于混合高斯模型的背景建模算法，通過記錄混合高斯模型與像素連續匹配和連續不匹配的次數，階梯調整混合高斯模型的背景建模參數。

6.一種運動目標檢測的裝置，其特征在于，包括：

檢測模塊，用于對當前場景進行檢測，確定當前場景為穩定場景或變化場景；

確定模塊，用于若確定出當前場景為變化場景后，確定出該變化場景的類型，所述變化場景的類型包括突變場景、快速漸變場景和慢速漸變場景；

所述確定模塊，還用于若確定該變化場景的類型為快速漸變場景，使用當前幀的梯度模型向量相似度與第前N幀的梯度模型向量相似度的差值跟預置閾值比較，再次確定該變化場景的類型，所述N為正整數；

更新模塊，用于若再次確定該變化場景的類型后，確定該變化場景的類型為突變場景或快速漸變場景時，更新混合高斯模型的背景建模參數。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述檢測模塊，具體用于：

對于當前場景，計算前后兩幀直方圖的相似性，確定當前場景為穩定場景或變化場景。

8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊，用于確定出該變化場景的類型，包括：對于該變化場景，計算前后兩幀各自的網格點對大小比較的算術邏輯值，確定出該變化場景的類型。

9.根據權利要求6至8任一項所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括第一調整模塊，用于通過對運動目標進行跟蹤，根據反饋的不穩定前景團塊數目調整混合高斯模型的背景建模參數。

10.根據權利要求6至8任一項所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括第二調整模塊，用于基于混合高斯模型的背景建模算法，通過記錄混合高斯模型與像素連續匹配和連續不匹配的次數，階梯調整混合高斯模型的背景建模參數。